FUZZIFICATION MODE FOR NONLINEAR STOCHASTIC SYSTEM SIGNALS
Abstract
The paper describes how to solve a problem pertaining to determination of the membership function of output signals in a stochastic nonlinear system on the basis of its probabilistic analysis while using a method of statistical linearization of nonlinearities. Vector-matrix differential equation for a probability vector of system condition and differential equations for probability moments have been obtained in the paper. The paper presents an example illustrating the efficiency of the proposed theoretical assumptions
About the Authors
A. A. Lobaty
Belarusian National Technical University
Belarus
Belarus
M. A. Al-Mashhаdаni
Belarusian National Technical University
Belarus
Belarus
References
1. Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Н. Г. Ярушкина. – М. : Экономика и финансы, 2004. – 320 с.
2. Гостев, В. И. Проектирование нечетких регуляторов для систем автоматического управления / В. И. Гостев. – СПб. : БХВ-Петербург, 2011. – 416 с.
3. Казаков, И. Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний / И. Е. Казаков. – М. : Наука, 1975. – 432 с.
4. Пупков, К. А. Методы классической и современной теории автоматического управления / К. А. Пупков, И. Д. Егупов. Т. 2: Методы современной теории автоматического управления.– М. : Изд-во МГТУ имени Н. Э. Баумана, 2004. –– 640 с.
5. Дмитриевский, А. А. Внешняя баллистика / А. А. Дмитриевский. – М. : Машиностроение, 2005. – 608 с.
Review
For citations:
Lobaty A.A., Al-Mashhаdаni M.A. FUZZIFICATION MODE FOR NONLINEAR STOCHASTIC SYSTEM SIGNALS. Science & Technique. 2013;(2):28-32. (In Russ.)
Views:
603
Email this article 