В работе исследованы пористые неметаллические материалы на основе волокон Е-стекла, полученные спеканием в условиях жесткой пористой системы транспортных пор для фильтроэлементов. В рамках исследования определялось влияние состава шихты и режима спекания на пористость и проницаемость, а также оценивались перспективы применения получаемых материалов в фильтрации воздушных потоков. В качестве исходного сырья использованы рубленое Е-стекло и порошок диоксида кремния; в шихту вводились порообразователь, пластификатор и поверхностно-активные вещества (ПАВ). Образцы формировали методом радиального прессования длинных волокон и осуществляли спекание при температурах 730–770 °C в воздушной среде. Характеристики материалов изучали с помощью рентгенофазового анализа, дифрактометрии, порометрии по ГОСТ 26849–86 и гидростатического взвешивания, в то же время размеры пор определяли по методу пузырьков и по формуле. Результаты показывают пористость свыше 60 %, средний размер пор порядка 12–15 мкм, максимальную пористость 75–63 % и проницаемость до 30 Дарси. При скорости потока воздуха свыше 2,5 м3/ч регистрируется переход к турбулентному режиму, что повышает эффективность удаления загрязнений при регенерации обратным потоком. Введение SiO2 и контролируемое спекание снижают кристаллизацию и стабилизируют аморфное состояние волокна, формируя прочный каркас за счет жидкофазного контактообразования. В итоге можно отметить, что полученные трубки с заданной пористостью и проницаемостью перспективны для фильтрации воздушных потоков и могут использоваться в системах очистки воздуха и выхлопных газов.

В контейнерных образах для обеспечения целостности и безопасности используются криптографические дайджесты. Проверка на основе дайджестов не позволяет отличить легитимные операционные изменения от злонамеренных, что создает пробел в доверии при локальной пересборке образов командами DevOps. Существующие системы подписи для программных контейнеров, такие как Docker Content Trust и Sigstore, аннулируют проверку подписи при обнаружении любых локальных изменений, а также не предоставляют никакого механизма для восстановления доверия после внесения локальных изменений. Предложенная структура восстановления подписи является первой, которая предоставляет способ объединить анализ целостности семантического слоя с оценкой доверия на основе рисков для восстановления криптографической надежности после внесения локальных изменений. Структура восстановления подписи будет выполнять семантический анализ файловых систем на всех уровнях образа, классифицировать изменения, внесенные с момента последней проверки подписи, как безобидные, подозрительные или вредоносные, генерировать непрерывные оценки риска (от 0 до 1) для каждого уровня образа, а затем использовать контекстно-ориентированную криптографическую подпись для обеспечения уверенности в том, что с момента последней успешной проверки подписи код не был изменен. Предварительная оценка на контролируемом наборе данных из 10 изображений контейнеров (3 доброкачественных, 2 подозрительных, 5 вредоносных модификаций) показала общую точность классификации 80 % из 100 % для вредоносных изменений (ноль ложных отрицательных результатов) и значительное снижение количества ложных срабатываний по сравнению с проверкой только по хешу. Эти результаты демонстрируют возможность восстановления доверия с учетом семантики для безопасных локальных изменений изображений в конвейерах DevSecOps.