Expert Logical аnd Probabilistic Model оf Intellectual Control System
Abstract
The paper contains an analysis of theoretical and practical aspects pertaining to application of heuristic and algorithmic methods for evaluation of current states of controlled objects. Technology for construction of an information block on possible states of controlled objects and its functional and parametric properties in every state has been given in the paper. The paper shows the possibility to create a logic complex “states – properties” of the controlled object on the basis of the indicated data set. A priori and posterior probabilities for realization of the states of an intellectual control system have been analyzed in the paper. The presented expert logical and probabilistic model is considered as a basis for control decision elaboration and decision-making at higher level of system hierarchy.
About the Authors
A. V. Gulay
Belarusian National Technical University
Belarus
Belarus
V. M. Zaytsev
Belarusian National Technical University
Belarus
Belarus
References
1. Кузнецов, Е. С. Управление техническими системами / Е. С. Кузнецов. – М. : МАДИ, 2003.
2. Рыбина, Г. В. Основы построения интеллектуальных систем / Г. В. Рыбина. – М. : Финансы и статистика, 2010.
3. Гулай, А. В. Технологии цифровой обработки информации в интеллектуальных системах / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Материалы IX Междунар. науч.-практич. конф. «Эффективные инструменты современных наук-2013». – Т. 41: Современные информационные технологии, 27 апр. – 5 мая 2013 г. – Прага, 2013. – С. 5–10.
4. Николаев, В. И. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В. М. Брук. – Л. : Машиностроение, 1985.
5. Вентцель, Е. С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. – М. : Наука, 1988.
6. Красников, В. С. Разработка управляющих решений / В. С. Красников. – СПб. : СЗАГС, 1999.
7. Осуга, С. Обработка знаний / С. Осуга; пер с япон. В. И. Этова. – М. : Мир, 1989.
8. Бухановский, А. В. Интеллектуальные высокопроизводительные программируемые комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации / А. В. Бухановский, С. В. Ковальчук, С. В. Марьин // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2009. – Т. 52, № 10. – С. 5–24.
9. Латыпов, Н. Н. Инженерная эвристика / Н. Н. Латыпов, С. В. Елкин, Д. А. Гаврилов. – М. : АСТРЕЛЬ, 2012.
10. Кудрявцев, А. В. Методы интуитивного поиска технических решений (методы анализа проблем и поиска решений в технике) / А. В. Кудрявцев. – М. : Речной транспорт, 1991.
11. Джонс, Д. К. Методы проектирования / Д. К. Джонс. – М. : Мир, 1986.
12. Литвак, Б. Г. Разработка управляющих решений / Б. Г. Литвак. – М. : Дело, 2004.
13. Литвак, Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б. Г. Литвак. – М. : Патент, 1996.
Review
For citations:
Gulay A.V., Zaytsev V.M. Expert Logical аnd Probabilistic Model оf Intellectual Control System. Science & Technique. 2014;(1):30-37. (In Russ.)
Views:
1558
Email this article 