Комплексный статистический анализ для оценки использования технологии блокчейн в учебном процессе университета

Предметом исследований является оценка перспектив внедрения технологии блокчейн в процессы верификации учебных достижений и электронного документооборота (цифровые зачетные книжки, электронные дипломы, реестр оценок) в учебном процессе Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. Цель статьи – эмпирически оценить, как студенты воспринимают и насколько готовы использовать блокчейнсервисы, а также выявить, какие факторы статистически значимо влияют на их удовлетворенность образовательным процессом с помощью факторного, регрессионного и корреляционного анализа. Исследование основано на данных анкетирования 200 студентов, рассматриваемых как основная группа потребителей цифровых сервисов университета; полученные результаты интерпретируются с учетом ограничений выборки и необходимости последующего расширения исследования на административный и ИТ-персонал. Анализ данных проведен с использованием библиотек языка Python. Рассмотрены основные аспекты применения технологии блокчейн, ее влияние на удовлетворенность студентов и эффективность образовательных программ. Использование технологии блокчейн в учебном процессе университета имеет значительный потенциал для повышения эффективности обучения. Анализ факторных нагрузок выявил, что ключевыми переменными, влияющими на восприятие технологии блокчейн, являются: «Безопасность данных», «Прозрачность данных» и «Доверие к технологии». Регрессионный анализ свидетельствует о том, что «Безопасность данных» и «Прозрачность данных» оказывают статистически значимое влияние на удовлетворенность студентов образовательным процессом. Доверие к технологии блокчейн демонстрирует пограничную значимость. Анализ корреляционной матрицы показал, что все исследуемые переменные ‒ «Уровень знаний», «Доступность и надежность информации», «Доверие к технологии» – имеют умеренную или сильную положительную корреляцию с удовлетворенностью студентов. Рекомендуется увеличить количество часов, выделенных на изучение технологии блокчейн, и проводить регулярные тренинги для преподавателей.

1. Role оf Blockchain Technology in Education in 2025. URL : https://www.geeksforgeeks.org/blogs/role-of-blockchain-technology-in-education (accessed: 02.09.2025).

2. Вишняков, В. А. Машинное обучение, нейронные сети, интернет вещей, блокчейн в ИТ-диагностике: монография / В. A. Вишняков. Mинск: РИВШ, 2025. 262 с.

3. Хацкевич, Г. А. Эконометрика: учебник / Г. А. Хацкевич, Т. В. Русилко. Минск: РИВШ, 2021. 452 с.

4. Bhardwaj, C. Blockchain in Education ‒ Top Use Cases & Challenges / C. Bhardwaj // Appinventiv.com. 28 March 2025. URL: https://appinventiv.com/blog/blockchain-in-education/ (accessed: 02.09.2025).

5. Вишняков, В. А. Комплексный анализ для оценки использования сетей интернета вещей в учебном процессе университета информатики и радиоэлектроники / В. А. Вишняков, Г. А. Хацкевич, Е. И. Полоско // Статистика и экономика. 2025. Т. 22, № 4. С. 52–60. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2025-4-52-51

6. Python, корреляция и регрессия: часть 1 // Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/557998/ (дата обращения: 08.09.2025).

7. Multivariate Data Analysis / J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, R. E. Anderson. Pearson, 2019. 771 p.

8. Montgomery, D. C. Introduction to Linear Regression Analysis / D. C. Montgomery, E. A. Peck, G. G. Vining. Wiley, 2012. 679.

9. Шапкарина, Г. Г. Корреляционный анализ в системах управления / Г. Г. Шапкарина. М.: МИСиС, 2020. 72 с.

10. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. 2-е изд., испр. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. Т. 1: Теория вероятностей и прикладная статистика. 665 с.