Изменение параметров городской транспортной системы при введении платы с владельцев автомобилей за использование улично-дорожной сети и варьировании стоимости проезда в общественном транспорте

В статье рассматриваются вопросы городской мобильности населения. В последние десятилетия в России и Беларуси наблюдаются активная урбанизация и увеличение доли жителей в крупных городах. Этот процесс сопровождается автомобилизацией. Муниципальные власти внедряют концепцию приоритета общественному транспорту, развивают метро, трамваи и инфраструктуру для велосипедов. Также приведенные исследования отмечают сложность изменения отношения людей к личному транспорту и необходимость развития общественного транспорта. Подтверждается гипотеза о влиянии мер стимулирования и демотивации использования личных автомобилей при передвижении и эффективности проводимых мероприятий, включая организацию платных парковок и сокращение парковочных мест. Разработаны математическая модель влияния стоимости проезда по 1 км автодороги на количество передвижений по видам транспорта и общее время в пути, а также двухфакторная математическая модель влияния стоимости проезда по 1 км автодороги и стоимости проезда в общественном транспорте на долю перемещений по видам транспорта и видам передвижения. Приведен анализ изменения структуры мобильности населения и параметров дорожного движения, рассчитанных с использованием макромодели г. Тюмени, построенной в программе PTV VISUM для утреннего времени суток. При введении платы за проезд по улично-дорожной сети города с тарифом 30 руб. за 1 км доля передвижений на легковых автомобилях снижается с 40 до 16 %. Дальнейшие исследования направлены на учет влияния других социально-экономических и технологических факторов на структуру мобильности населения, а также на разработку методики определения сбалансированных тарифов для городской транспортной системы.

1. Diao, M. Towards Sustainable Urban Transport in Singapore: Policy Instruments and Mobility Trends / M. Diao // Transport Policy. 2019. Vol. 81. P. 320–330. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2018.05.005.

2. Errampalli, M. Development and Evaluation of an Integrated Transportation System: A Case Study of Delhi / M. Errampalli, R. S. Chalumuri, R. Nath // Proceedings of the Institution of Civil Engineers Transport. 2018. Vol. 171, No 2. P. 75–84. https://doi.org/10.1680/jtran.16.00003.

3. Van Ommeren, J. N. Empirical Evidence on Cruising for Parking / J. N. Van Ommeren, D. Wentink, P. Rietveld // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2012. Vol. 46, Nо 1. Р. 123–130. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.011.

4. Willson, R. W. Parking Subsidies and Travel Choices: Assessing the Evidence / R. W. Willson, D. C. Shoup // Transportation. 1990. Vol. 17. Р. 141–157. https://doi.org/10.1007/BF02125333.

5. Cottrill, C. Leveraging Big Data for the Development of Transport Sustainability Indicators / C. Cottrill, S. Derrible // Journal of Urban Technology. 2015. Vol. 22. Р. 45–64. https://doi.org/10.1080/10630732.2014.942094.

6. Chakrabarti, S. Passively Wait for Gridlock, or Proactively Invest in Service? Strategies to Promote Car-To-Transit Switches Among Aspirational Urbanites in Rapidly Developing contexts / S. Chakrabarti // Transport Policy. 2022. Vol. 115. Р. 251–261. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2021.11.018.

7. What Explains Public Transport use? Evidence from seven European Cities / M. Gascon [et al.] // Transport Policy. 2020. Vol. 99. P. 362–374. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.08.009.

8. Alyavina, E. Mobility as a Service and Sustainable Travel Behaviour: A thematic Analysis Study / E. Alyavina, A. Nikitas, E. Tchouamou Njoya // Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2020. Vol. 73. P. 362–381. https://doi.org/10.1016/j.trf.2020. 07.004.

9. When Personal Norms Predict the Acceptability of Push and Pull Car-Reduction Policies: Testing the ABC Model and Low-Cost Hypothesis / M. Keizer [et al.] // Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2019. Vol. 64. P. 412–423. https://doi.org/10.1016/j.trf.2019.06.005.

10. The Impact of Ridesharing in Mobility-on-Demand Systems: Simulation Case Study in Prague / D. Fiedler [et al.] // 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2018 November. IEEE, 2018. P. 1173–1178. https://doi.org/10.1109/ITSC.2018.8569451.

11. Odeck, J. On Public Attitudes Toward Implementation of Toll Roads – The Case of Oslo Toll Ring / J. Odeck, S. Bråthen // Transport Policy. 1997. Vol. 4, No 2. P. 73–83. https://doi.org/10.1016/S0967-070X(97)00008-5.

12. Croci, E. Urban Road Pricing: a Comparative Study on the Experiences of London, Stockholm and Milan / E. Croci // Transportation Research Procedia. 2016. Vol. 14. Р. 253–262. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.062.

13. Distinguishing the Land Use Effects of Road Pricing Based on the Urban Form Attributes / S. Zhong [et al.] // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2015. Vol. 74. P. 44–58. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.02.009.

14. Основы транспортного моделирования: практическое руководство / А. Е. Горев [и др.]. СПб.: КОСТА, 2015. 168 с.

15. Estimating the Parameters of Traffic Flows on the Basis of Processing of Localization Data on the Movement of Vehicles / D. Kapski [et al.] // Communications – Scientific Letters of the University of Žilina. 2019. Vol. 21, No 2. Р. 89–99. https://doi.org/10.26552/com.C.2019.2.89-99.

16. Zakharov, D., Fadyushin, A. The Efficiency of Some Activities for the Development of Urban Infrastructure for public transport, cyclists and pedestrians / D. Zakharov, A. Fadyushin // WIT Transactions on the Built Environment. 2021. Vol. 204. P. 291–298. https://doi.org/10.2495/TDI-V5-N2-136-149.