Preview

REGRESSION DEPENDENCE CONSTRUCTION METHODOLOGY FOR TRACTION CURVES USING LEAST SQUARE METHOD

Abstract

  The paper presents a methodology that permits to construct regression dependences for traction curves of various tractors while using different operational backgrounds. The dependence construction process is carried out with the help of Microsoft Excel.

About the Authors

V. V. Ravino
Belarusian National Technical University


N. V. Kalinin
Belarusian National Technical University
Belarus


References

1. Колобов, Г. Г. Тяговые характеристики тракторов / Г. Г. Колобов, А. П. Парфенов. – М. : Машиностроение, 1972. – 153 с.

2. Тяговые характеристики сельскохозяйственных тракторов: альбом-справочник / А. П. Антонов [и др.]. – М. : Россельхозиздат, 1979. – 240 с.

3. Бойков, В. П. Методика аппроксимации кривых буксования показательными функциями / В. П. Бойков, Ю. Е. Атаманов, Ч. И. Жданович // Весцi Нацыянальнай акадэмii навук Беларусi. Сер. фiзiка-тэхнiчных навук. – 2000. – № 1. – C. 120–126.

4. Шумилин, А. В. Математическая модель криволинейного движения гусеничной машины по деформируемому основанию / А. В. Шумилин // Тракторы и сельскохозяйственные машины. – 1993. – № 5. – С. 8–11.

5. Тракторы: теория / В. В. Гуськов [и др.]; под общ. ред. В. В. Гуськова. – М. : Машиностроение, 1988. – 376 с.

6. Pacejka, Hans B. Tyre Mechanics and Vehicle Dynamics / Hans B. Pacejka. – Oxford : Butterworth-Heinemann, 2002. – 621 p.

7. Львовский, Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул: учеб. пособие для втузов / Е. Н. Львовский. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Высш. шк., 1988. – 239 с.

8. Лавренов, С. М. Excel: сб. примеров и задач / С. М. Лавренов. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 336 с.


Review

For citations:


Ravino V.V., Kalinin N.V. REGRESSION DEPENDENCE CONSTRUCTION METHODOLOGY FOR TRACTION CURVES USING LEAST SQUARE METHOD. Science & Technique. 2013;(5):60-63. (In Russ.)

Views: 593


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)