Трендовые модели для анализа социально-экономической безопасности


https://doi.org/10.21122/2227-1031-2020-19-2-108-112

Полный текст:


Аннотация

Корректность выбора тренда для прогнозирования характеристик статистики социально-экономической безопасности возможно квалифицировать при помощи величины среднеквадратической ошибки и аспекта «восходящих» и «нисходящих» серий (хотя есть и иные аспекты, к примеру аспект, базирующийся на медиане выборки). По предложенной модели можно предопределять средние ошибки мониторинга для разработки нижнего и верхнего пределов прогнозного варианта характеристик статистики социально-экономической безопасности. Создание модели – довольно трудозатратный процесс, вследствие чего при прогнозировании характеристик статистики социально-экономической безопасности целесообразно применять, как правило, детерминированную составляющую трендовых моделей. При этом предположение о случайном характере отклонений эмпирических значений временного ряда от тренда для 5%-го значения значимости не отвергается. Проработка материала разрешает признать, что во временном ряду характеристик статистики социально-экономической безопасности невозможно отметить точные циклы. Впрочем, это не представляет основания для вывода о наличии циклов во временном ряду значений характеристик статистики социально-экономической безопасности, ибо данные циклы не совпадают по времени, нет четкой очередности превышения фактических значений характеристик статистики социально-экономической безопасности над расчетными, исчисленных по моделям, или, напротив, расчетных над фактическими. При вычислении ошибки прогноза можно применять разные подходы. Таким образом, вопрос выбора трендовых моделей для анализа социально-экономической безопасности является закономерным в силу различия достоверности данных при применении разных моделей, а правильность выбора позволит повысить эффективность самого анализа. Тем самым исследование приобретает практическую значимость для хозяйствующих субъектов и целых отраслей.


Об авторе

Д. Н. Швайба
Belarusian National Technical University
Беларусь
Кандидат экономических наук, доцент

Адрес для переписки: Швайба Дмитрий Николаевич – Белорусский национальный технический университет, ул. Я. Коласа, 12, 220013, г. Минск, Республика Беларусь. Тел.: +375 17 292-75-31       shvabia@tut.by



Список литературы

1. Френкель, А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели / А. А. Френкель. М.: Экономика, 1989. 213 с.

2. Сенгачов, В. К. Экономическая безопасность России: общий курс / В. К. Сенгачов. М.: Изд-во «Дело», 2005. Гл. 5. С. 72–90.

3. Побережная, О. Е. Социально-экономическая безопасность государства: проблема оценки угроз / О. Е. Побережная, И. А. Даукш // Новая экономика. 2014. № 2. С. 306–310.

4. Зотин, А. Рейтинг – ложь, да в нем намек / А. Зотин // Коммерсантъ. Деньги. 2014. № 50. С. 47.

5. Социально-экономическое положение России, 2015 год [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2015/social/osn-12-2015.pdf. Дата доступа: 16.05.2016.

6. Стиглиц, Дж. Цена неравенства: чем расслоение общества грозит нашему будущему / Дж. Стиглиц. М.: Эксмо, 2015. 508 c.

7. Уровень жизни: изменения в кризис [Электронный ресурс] // Фонд общественного мнения. Режим доступа: http://fom.ru/Ekonomika/12345. Дата доступа: 16.05.2016.

8. Кадомцева, С. В. Конвергенция моделей социально-го государства на новой технологической основе / С. В. Кадомцева, И. В. Монахова // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2015. № 5. С. 12–16.

9. Shvaiba, D. Structural Stability and Socio-Economic Security of the Hierarchical System / D. Shvaiba // Bulletin of Science and Practice. 2018. Vol. 6, No 4. Р. 233–239. https://doi.org/10.2139/ssrn.3197995

10. Shvaiba, D. (2018). Socio-Economic Security of the Hierarchical System [Electronic Resource] / D. Shvaiba // Bulletin of Science and Practice. 2018. Vol. 6, No 4. Mode of access: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3197996


Дополнительные файлы

Для цитирования: Швайба Д.Н. Трендовые модели для анализа социально-экономической безопасности. НАУКА и ТЕХНИКА. 2020;19(2):108-112. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2020-19-2-108-112

For citation: Shvaiba D.N. Trend Models for Analysis of Socio-Economic Security. Science & Technique. 2020;19(2):108-112. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2227-1031-2020-19-2-108-112

Просмотров: 147

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)