Бесконтактная автоматизированная экспресс-оценка повреждений кузова автомобиля по визуальным параметрам

Благодаря бурному развитию вычислительной техники и ее доступности большое внимание в наше время уделяется новым современным технологиям, цифровизации, искусственному интеллекту и автоматизированным системам, в том числе и в сфере организации безопасности дорожного движения. В рассматриваемом аспекте было бы уместно внедрение технических средств, позволяющих исключить человеческий фактор и автоматизировать некоторые процессы на месте осмотра дорожно-транспортного происшествия (ДТП). Автоматизация процесса заполнения бланка протокола осмотра места ДТП и главным образом схемы ДТП позволит снизить затраты времени лица, проводящего осмотр, а также исключить человеческий фактор. По сути, представляется создание некого автоматизированного паспорта ДТП. Для решения таких вопросов просто необходимо создание методики, которая поможет определить, являются ли представленные повреждения кузова результатом одного ДТП. Ведь даже проведение транспортно-трасологической экспертизы не поможет в случае множественных повреждений кузова коррозией. Исходя из этого приобретает актуальность разработка методики, которая будет определять одновременность возникновения повреждений. Предлагается методика временной оценки процесса коррозии, что позволит сэкономить на диагностике и экспертизе дорожно-транспортного происшествия. При этом снимутся спорные вопросы оценки ДТП в судебных инстанциях. Дополнительными преимуществами данной методики можем считать простоту и скорость проведения экспертизы, отсутствие участия человека. Не секрет, что каждый химический элемент или смесь веществ имеет свои цветовые особенности, не изменяющиеся во времени. Наличие тех или иных веществ в процессе коррозии металлических поверхностей определяется по излучению от рассматриваемой поверхности.

1. Постановление Правительства РФ от 3 октября 2013 г. N 864 "О федеральной целевой программе "Повышение безопасности дорожного движения в 2013–2020 годах"// Собрании законодательства Российской Федерации от 14 октября 2013 г. N 41 ст. 5183.

2. Аудит безопасности дорожного движения: [монография] / Д.В. Капский, С.А. Аземша [и др.]; под науч. ред. Д.В. Капского; М-во трансп. и коммуникаций Респ. Беларусь, Белорус. гос. ун-т трансп. – Гомель: БелГУТ, 2015. – 428 с.

3. Капский, Д.В. Метод конфликтных зон прогнозирования аварийности: разработка и совершенствование/ Д.В. Капский,Рябчинский А.И. // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). Выпуск 1 (44), март 2016. – С. 107-113.

4. Молодцов, В.А. Безопасность транспортных средств [Электронный ресурс]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Технология транспортных процессов» (профили подготовки: «Организация и безопасность движения», «Расследование и экспертиза дорожно-транспортных происшествий»)/ Молодцов В.А.— Электрон. текстовые данные.— Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013.— 237 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/63842.html.— ЭБС «IPRbooks».

5. Иларионов, В. А. Экспертиза дорожно-транспортных происшествий : учебник для вузов. – М. : Транспорт, 1989. – 225 с.

6. Зотов, Б. Л. Автотехническая экспертиза при расследовании автодорожных происшествий. – М. : Госюриздат, 1991. – 178 с.

7. Берукштис, Г. К. Коррозионная устойчивость металлов и металлических покрытий в атмосферных условиях / Г. К. Берукштис, Г. Б. Кларк. – М. : Наука, 1971. – С. 159.

8. Акимов, В. Измерение коррозии кузовов автомобилей / В. Акимов, А. Гринберг, Г. Малышев // Автомобильный транспорт. – 1977. – № 4. – С. 40.

9. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MatLab / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс. – М. : Техносфера, 2006. – 616 с.

10. Choi, K. Y. Morphological analysis and classification of types of surface corrosive damage by digital image processing / K. Y. Choi and S. S. Kim. Corrosion Science. Vol. 47. No. 1. P. 1-15, 2005.

11. Classification of corrosion defects in NiAl bronze through image analysis / R. M. Pidaparti, B. S. Aghazadeh, A.Whitfield, A. S. Rao, and G. P. Mercier Corrosion Science. Vol. 52. No. 11. P. 3661-3666, 2010.

12. Medeiros, F. N. S. On the evaluation of texture and color features for nondestructive corrosion detection / F. N. S. Medeiros, G. L. B. Ramalho, M. P. Bento, and L. C. L. Medeiros // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. Vol. 2010/ ArticleID 817473, 7 p., 2010.

13. Тарасова, М. А. Идентификация зон коррозионного повреждения на поверхности оптическим методом // Вестник ИжГТУ. – 2014. – № 2. – С. 39–40.

14. Кузнецов, Н. П. Об одном способе выявления мошенничества при инсценировке ДТП / Н. П. Кузнецов, М. А. Тарасова, Р. А. Юртиков // Вестник ИжГТУ. – 2010. – № 3. – С. 39–42.

15. Паспортизация места ДТП: инженерные аспекты : монография / Д. Н. Буравов [и др.] ; под общ. ред. Н. П. Кузнецова. – Ижевск : Из-во ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2013. – 640 с. : ил.+вкл. 8 с.

16. Тарасова, М.А. Экспресс-методика диагностирования коррозионных повреждений кузова // Интеллектуальные системы в производстве – 2018. – Т.16. №1 – С.72-75.