<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">НАУКА и ТЕХНИКА</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Science &amp; Technique</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2227-1031</issn><issn pub-type="epub">2414-0392</issn><publisher><publisher-name>Belarusian National Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21122/2227-1031-2019-18-6-471-475</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sat-2154</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Материалы 16-го Европейского автомобильного конгресса</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Proceedings of the 16th European Automotive Congress</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Бесконтактная автоматизированная экспресс-оценка повреждений кузова автомобиля по визуальным параметрам</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Contactless Automated Express Evaluation of Damages to a Car Body by Visual Parameters</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тарасова</surname><given-names>М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tarasovа</surname><given-names>M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Адрес для переписки: Тарасова Мария – Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова, ул. Удмуртская, 139, 426069, г. Ижевск, Российская Федерация. Тел.: +7 912 454-49-59    tarasovamariya@yandex.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Address for correspondence: Tarasova Maria – Kalashnikov Izhevsk State Technical University, 139 Udmurtskaya str., 426069, Izhevsk, Russian Federation. Tel.: +7 912 454-49-59       tarasovamariya@yandex.ru</p></bio><email xlink:type="simple">tarasovamariya@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Филькин</surname><given-names>Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Filkin</surname><given-names>N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Юртиков</surname><given-names>Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yurtikov</surname><given-names>R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kalashnikov Izhevsk State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>05</day><month>12</month><year>2019</year></pub-date><volume>18</volume><issue>6</issue><fpage>471</fpage><lpage>475</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Тарасова М., Филькин Н., Юртиков Р., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Тарасова М., Филькин Н., Юртиков Р.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Tarasovа M., Filkin N., Yurtikov R.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://sat.bntu.by/jour/article/view/2154">https://sat.bntu.by/jour/article/view/2154</self-uri><abstract><p>Благодаря бурному развитию вычислительной техники и ее доступности большое внимание в наше время уделяется новым современным технологиям, цифровизации, искусственному интеллекту и автоматизированным системам, в том числе и в сфере организации безопасности дорожного движения. В рассматриваемом аспекте было бы уместно внедрение технических средств, позволяющих исключить человеческий фактор и автоматизировать некоторые процессы на месте осмотра дорожно-транспортного происшествия (ДТП). Автоматизация процесса заполнения бланка протокола осмотра места ДТП и главным образом схемы ДТП позволит снизить затраты времени лица, проводящего осмотр, а также исключить человеческий фактор. По сути, представляется создание некого автоматизированного паспорта ДТП. Для решения таких вопросов просто необходимо создание методики, которая поможет определить, являются ли представленные повреждения кузова результатом одного ДТП. Ведь даже проведение транспортно-трасологической экспертизы не поможет в случае множественных повреждений кузова коррозией. Исходя из этого приобретает актуальность разработка методики, которая будет определять одновременность возникновения повреждений. Предлагается методика временной оценки процесса коррозии, что позволит сэкономить на диагностике и экспертизе дорожно-транспортного происшествия. При этом снимутся спорные вопросы оценки ДТП в судебных инстанциях. Дополнительными преимуществами данной методики можем считать простоту и скорость проведения экспертизы, отсутствие участия человека. Не секрет, что каждый химический элемент или смесь веществ имеет свои цветовые особенности, не изменяющиеся во времени. Наличие тех или иных веществ в процессе коррозии металлических поверхностей определяется по излучению от рассматриваемой поверхности.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Explosive development of computer technologies and their availability made it possible to extensively focus nowadays on emerging state-of-the-art technologies, digitalization, artificial intelligence, and automated systems, including in the field of road safety. It would be reasonable to implement some technical devices in this respect to remove human factor and automate some procedures completed at the scene of a road accident. Automatically filled up road accident inspection records and, mainly, diagrams of the accident will reduce time required for the examining inspector and remove human factor. Ultimately, an automated road accident data sheet is suggested to be established. To tackle the issues above requires a technique to determine whether the produced damages to the car body result from the same road accident. The fact remains that there are circumstances when even vehicle trace examination would not do the job, in case of multiple corrosive damage to the body. In view of the above, a technique designed to determine whether the damages produced are caused at the same point of time gains its ground. A technique for a time-related corrosion examination is offered herein to cut expenditures for diagnostics and expert examination of road accidents. That will also eliminate the matters of argument with respect to the road accident evaluation in court. Among added benefits of the technique are that it is simple, quick to implement, and requires no human involvement. It is a well-established fact that each chemical element or a mixture of substances has its own timeinvariant color attributes which allows to determine availability of one or another substance during corrosion of metal surfaces, by emission from the surface in question.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>экспертиза ДТП</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>цвет</kwd><kwd>коррозия</kwd><kwd>деформация кузова автомобиля</kwd><kwd>RGB</kwd><kwd>автомобиль</kwd><kwd>транспортное средство</kwd><kwd>безопасность дорожного движения</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>road accident expert examination</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>color</kwd><kwd>corrosion</kwd><kwd>deformation of car body</kwd><kwd>RGB</kwd><kwd>car</kwd><kwd>vehicle</kwd><kwd>road safety</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Правительства РФ от 3 октября 2013 г. N 864 "О федеральной целевой программе "Повышение безопасности дорожного движения в 2013–2020 годах"// Собрании законодательства Российской Федерации от 14 октября 2013 г. N 41 ст. 5183.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The Order of the Government of the Russian Federation of October 3, 2013 No 864 “About the Federal Target Program “Increase of Traffic Safety in 2013–2020”. Available at: https://base.garant.ru/70467076/.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аудит безопасности дорожного движения: [монография] / Д.В. Капский, С.А. Аземша [и др.]; под науч. ред. Д.В. Капского; М-во трансп. и коммуникаций Респ. Беларусь, Белорус. гос. ун-т трансп. – Гомель: БелГУТ, 2015. – 428 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapskii D. V., Azemsha S. A., Kuz'menko V. N., Mozalevskii D. V., Korzhova A. V., Polkhovskaya A. S., Ermakova N. S., Skirkovskii S. V., Artyushevskaya S. N. (2015) Road Safety Audit. Gomel, BelGUT. 428 (inRussian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капский, Д.В. Метод конфликтных зон прогнозирования аварийности: разработка и совершенствование/ Д.В. Капский,Рябчинский А.И. // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). Выпуск 1 (44), март 2016. – С. 107-113.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapsky D. V., Ryabchinsky A. I. (2016) Forecasting Method Conflict Zones Road Accident: Development and Improvement. Vestnik Moskovskogo Avtomobil'no-Dorozhnogo Gosudarstvennogo Tehnicheskogo Universiteta (MADI) = Vestnik MADI, 44 (1), 107–113 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Молодцов, В.А. Безопасность транспортных средств [Электронный ресурс]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Технология транспортных процессов» (профили подготовки: «Организация и безопасность движения», «Расследование и экспертиза дорожно-транспортных происшествий»)/ Молодцов В.А.— Электрон. текстовые данные.— Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013.— 237 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/63842.html.— ЭБС «IPRbooks».</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Molodtsov V. A. (2013) Vehicle Safety. Tambov, Tambov State Technical University. Available at: http://www.ipr bookshop.ru/63842.html (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иларионов, В. А. Экспертиза дорожно-транспортных происшествий : учебник для вузов. – М. : Транспорт, 1989. – 225 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ilarionov V. A. (1989) Traffic Accident Examination. Moscow, Transport Publ. 225 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зотов, Б. Л. Автотехническая экспертиза при расследовании автодорожных происшествий. – М. : Госюриздат, 1991. – 178 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zotov B. L. (1991) Automotive Expertise in the Investigation of Traffic Accidents. Moscow, Gosyurizdat Publ. 178 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Берукштис, Г. К. Коррозионная устойчивость металлов и металлических покрытий в атмосферных условиях / Г. К. Берукштис, Г. Б. Кларк. – М. : Наука, 1971. – С. 159.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berukshtis G. K., Klark G. B. (1971) Corrosion Resistance of Metals and Metal Coatings in Atmospheric Conditions. Moscow, Nauka Publ. 159 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Акимов, В. Измерение коррозии кузовов автомобилей / В. Акимов, А. Гринберг, Г. Малышев // Автомобильный транспорт. – 1977. – № 4. – С. 40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akimov V., Grinberg A., Malyshev G. (1977) Corrosion Measurement of Car Bodies. Avtomobil'nyi Transport, (4), 40 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MatLab / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс. – М. : Техносфера, 2006. – 616 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gonsales R., Vuds R., Eddins S. (2009) Digital Image Processing in MatLab. Moscow, Tekhnosfera Publ. 616 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Choi, K. Y. Morphological analysis and classification of types of surface corrosive damage by digital image processing / K. Y. Choi and S. S. Kim. Corrosion Science. Vol. 47. No. 1. P. 1-15, 2005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Choi K. Y., Kim S. S. (2005) Morphological Analysis and Classification of Types of Surface Corrosive Damage by Digital Image Processing. Corrosion Science, 47 (1), 1–15. https://doi.org/10.1016/j.corsci.2004.05.007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Classification of corrosion defects in NiAl bronze through image analysis / R. M. Pidaparti, B. S. Aghazadeh, A.Whitfield, A. S. Rao, and G. P. Mercier Corrosion Science. Vol. 52. No. 11. P. 3661-3666, 2010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pidaparti R. M., Aghazadeh B. S., Whitfield A., Rao A. S., Mercier G. P. (2010) Classification of Corrosion Defects in NiAl Bronze Through Image Analysis. Corrosion Science, 52 (11), 3661–3666. https://doi.org/10.1016/j.corsci.2010.07.017.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Medeiros, F. N. S. On the evaluation of texture and color features for nondestructive corrosion detection / F. N. S. Medeiros, G. L. B. Ramalho, M. P. Bento, and L. C. L. Medeiros // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. Vol. 2010/ ArticleID 817473, 7 p., 2010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Medeiros F. N. S., Ramalho G. L. B., Bento M. P., Medeiros L. C. L. (2010) On the Evaluation of Texture and Color Features for Non-Destructive Corrosion Detection. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, (1). https://doi.org/10.1155/2010/817473.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тарасова, М. А. Идентификация зон коррозионного повреждения на поверхности оптическим методом // Вестник ИжГТУ. – 2014. – № 2. – С. 39–40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tarasova M. A. (2014) Optical Identification of Surface Corrosion Zones. Vestnik IzhGTU imeni M. T. Kalashnikova = Bulletin of Kalashnikov ISTU, (2), 39–40 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов, Н. П. Об одном способе выявления мошенничества при инсценировке ДТП / Н. П. Кузнецов, М. А. Тарасова, Р. А. Юртиков // Вестник ИжГТУ. – 2010. – № 3. – С. 39–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov N. P., Tarasova M. A., Yurtikov R. A. (2010) About One Way to Detect Fraud in the Staging of an Accident. Vestnik IzhGTU imeni M. T. Kalashnikova = Bulletin of Kalashnikov ISTU, (3), 39–42 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Паспортизация места ДТП: инженерные аспекты : монография / Д. Н. Буравов [и др.] ; под общ. ред. Н. П. Кузнецова. – Ижевск : Из-во ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2013. – 640 с. : ил.+вкл. 8 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buravov D. N., Grakovich I. V., Kuznetsov N. P., Kuznetsov P. N. (2013) Certification of Accident Scene: Engineering Aspects. Izhevsk, Publishing house of IzhSTU named after M. T. Kalashnikov. 640 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тарасова, М.А. Экспресс-методика диагностирования коррозионных повреждений кузова // Интеллектуальные системы в производстве – 2018. – Т.16. №1 – С.72-75.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tarasova M. A. (2018) Express Method for Diagnosing Corrosive Damage to the Body. Intellektual'nye Sistemy v Proizvodstve = Intelligent Systems in Manufacturing, 16 (2), 72–75 (in Russian). https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-1-72-75.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
