Методы исследования дорожно-транспортных происшествий с использованием современных автоматизированных средств


https://doi.org/10.21122/2227-1031-2019-18-3-256-264

Полный текст:


Аннотация

Приведенные в статье методы исследования нацелены на повышение точности при определении параметров движения транспортных средств в процессе реконструкции дорожно-транспортных происшествий. Решены задачи, направленные на усовершенствование способа расчета скорости движения транспортных средств и координат расположения в различные моменты времени. Для более точного установления характера повреждений транспортных средств и их расположения на проезжей части применен метод лазерного сканирования, который позволяет снизить погрешность при определении размеров и расстояний, сократить время осмотра места дорожно-транспортного происшествия. Наличие сканированного изображения в трехмерном виде предоставляет возможность более точно моделировать характер и угол сближения транспортных средств перед столкновением. Разработано методическое обеспечение определения параметров движения транспортных средств по данным записей с видеорегистраторов. Установлено, что погрешность измерения скорости движения транспортных средств будет зависеть от качества изображения видеозаписи, протяженности исследуемого участка и диапазона возможных скоростей. Относительная погрешность будет тем выше, чем меньше диапазон скорости движения транспортных средств и длина участка. Составлена и решена математическая модель изменения скорости движения транспортного средства в дифференциальном виде. Модель позволяет рассчитать скорость движения в различные моменты времени применительно к записи с видеорегистратора, а также более точно рассчитать координаты расположения транспортных средств на фотои видеоизображении. Особенно это важно при определении места наезда или места столкновения относительно края проезжей части. В отличие от субъективных методов, когда исходные данные для проведения автотехнических исследований устанавливаются путем опроса свидетелей и обвиняемых, предложенные авторами способы дают возможность выполнить реконструкцию дорожно-транспортного происшествия исключительно объективными методами с помощью автоматизированных технических средств.


Об авторах

А. B. Сараев
Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет
Украина

Доктор технических наук, доцент

Адрес для переписки Сараев Алексей Викторович –  Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет, ул. Петровского, 25, 61002, г. Харьков, Украина. Тел.: +38 057 707-37-16    sarayev9@gmail.com



С. В. Данец
Харьковский государственный научно-исследовательский экспертно-криминалистический центр МВД Украины
Украина


Список литературы

1. Капский, Д. В. Развитие автоматизированной системы управления дорожным движением Минска как части интеллектуальной транспортной системы города / Д. В. Капский, Д. В. Навой // Наука и техника. 2017. Т. 16, № 1. С. 38–48. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2017-16-1-38-48.

2. Голубов, С. Г. О внедрении в Украине международного опыта применения средств фотои видеофиксации нарушений правил дорожного движения / С. Г. Голубов // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. Харьков : ХНАДУ, 2013. Вып. 61–62. С. 19–23.

3. Сараев, А. В. Информационная система анализа и исследования дорожно-транспортных происшествий / А. В. Сараев // Управление проектами, системный анализ и логика. Киев: НТУ, 2013. Вып. 12. С. 163–169.

4. Ананьєв, П. О. Реєстратор даних про події («Even Data Recorder») – нове джерело отримання інформації про параметри руху транспортного засобу під час дорожньо-транспортної пригоди (інформаційний лист) / П. О. Ананьєв, Ю. В. Пясецкий. Киев: Гос. НИЕКЦ МВД Украины, 2011. 40 с.

5. Исследования дорожно-транспортного происшествия с использованием современной информационной системы / А. В. Сараев [и др.] // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика: сб. науч. тр. Воронеж: ВГЛТА, 2014. Т. 2, № 3–1 (8–1). С. 297–306.

6. Застосування інтелектуальної інформаційної системи моніторингу і прогнозування параметрів технічного стану при дослідженні обставин дорожньотранспортних пригод / В. П. Волков [и др.] // Сб. науч. тр. Государственного экономико-технологического университета транспорта. Серия: Транспортные системы и технологии. Киев: ГЭТУТ, 2017. Вып. 30. С. 73–83.

7. Данець, С. В. Применение автоматизированных средств исследования обстоятельств ДТП / С. В. Данець // Вестник ХНАДУ: сб. науч. тр. 2013. Вып. 61–62. С. 190–194.

8. Сараєв, О. В. Новітні технології дослідження обставин дорожньо-транспортної пригоди / А. В. Сараев // Вестник национального транспортного университета. Киев, 2013. Вып. 28. С. 405–414.

9. Системи лазерного сканування. Документування обставин дорожньотранспортних пригод (інформаційний лист) / сост. С. И. Перлин, С. А. Шевцов, О. Б. Кучерявенко, С. А. Буряк. Харьков: НИЕКЦ при ГУМВД Украины в Харковской обл., 2011. 44 с.

10. Данец, С. В. Застосування новітніх технологій лазерного сканування під час огляду місця дорожньо-транспортної пригоди / С. В. Данец // Криміналістичний вісник. 2014. Вып. 2, № 22. С. 166–171.

11. Данець, С. В. Відеореєстратори як джерело отримання вихідних даних для проведення автотехнічних досліджень / С. В. Данец // Криміналістичний вісник. 2016. Вып. 2, № 26. С. 160–167.

12. Автотехническая экспертиза. Исследование обстоятельств ДТП / А. Н. Туренко [и др.]. Харьков: ХНАДУ, 2013. 320 с.

13. Туренко, А. М. Оцінка ефективності гальмування транспортного засобу в структурі дослідження дорожньо-транспортної пригоди: монографія / А. М. Туренко, О. В. Сараєв. Харьков: ХНАДУ, 2015. 360 с.

14. Совершенствование методов автотехнической экспертизы при дорожно-транспортных происшествиях / В. П. Волков [и др.]. Харьков: ХНАДУ, 2010. 476 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Сараев А.B., Данец С.В. Методы исследования дорожно-транспортных происшествий с использованием современных автоматизированных средств. НАУКА и ТЕХНИКА. 2019;18(3):256-264. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2019-18-3-256-264

For citation: Saraiev O.V., Danez S.V. Methods for Investigating Road Traffic Accidents Using Modern Automated Means. Science & Technique. 2019;18(3):256-264. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2227-1031-2019-18-3-256-264

Просмотров: 221

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)