Разработка модели транспортных потоков на улично-дорожной сети города


https://doi.org/10.21122/2227-1031-2019-18-1-47-54

Полный текст:


Аннотация

Рассмотрены вопросы создания модели управления дорожным движением для минимизации задержек на улично-дорожной сети, предлагаемой в качестве инновационной при развитии интеллектуальной транспортной системы крупнейшего города – Минска. Разработанная модель имеет комплексную структуру алгоритмического обеспечения. Модель первого уровня реализована на основе нечеткой логики, для чего разработана программа и определены условия, а также смоделирована работа светофорного объекта на реальном локальном перекрестке Минска, который включен в автоматизированную систему управления дорожным движением. Инновацией в модели первого уровня является подход в определении условий при нахождении нечеткого множества без использования стандартного алгоритма – алгоритма местного гибкого регулирования. Предложена и исследована модель, работающая на основе оперативно получаемых параметров интенсивности движения транспортных потоков в характерных точках (сечениях) улично-дорожной сети. Эффективность модели первого уровня составила 8 % за счет оптимизации светофорного цикла (сокращения задержек транспорта при проезде стоп-линий). Результаты моделирования с использованием предлагаемой компьютерной программы позволили повысить эффективность управления дорожным движением на исследованной магистрали (Логойский тракт) в городе Минске на 15 % за счет снижения уровня задержек при односторонней координации. Алгоритм уже реализован в составе действующей автоматизированной системы управления дорожным движением в Минске и показал свою эффективность. Однако данную эффективность можно увеличить, если использовать его совместно с алгоритмом поиска максимального объема движения в цикле при распределенном импульсе интенсивности. Планируется учесть эту особенность при наращивании возможностей алгоритмизации управления движением.


Об авторах

Д. B. Капский
Белорусский национальный технический университет
Беларусь

Доктор технических наук

Адрес для переписки: Капский Денис Васильевич – Белорусский национальный технический университет, ул. Я. Коласа, 12, 220013, г. Минск.  Тел.: +375 17 293-95-70    oapdd_atf@bntu.by



Д. В. Навой
Белорусский национальный технический университет
Беларусь


П. А. Пегин
Санкт-Петербургский архитектурно-строительный университет
Россия
Доктор технических наук


Список литературы

1. A Fuzzy Decision Support System for Traffic Control Centers / A. Hegyi [et al.] // In Proceedings of the 2001 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC’01). California: Oakland, 2001. Р. 358–363.

2. Varaiya, P. Max Pressure Control of a Network of Signalized Intersections. Transportation Research, Part C / Р. Varaiya // Emerging Technologies. 2013. Vol. 36. Р. 177–195.

3. Chou, C. A Fuzzy Logic Controller for Traffic Junction Signals / C. Chou, J. Teng // Information Sciences. 2002. Vol. 143. P. 73–97.

4. Kuo, K. Application of Fuzzy Set Theory to the Change Intervals at a Signalized Intersection / K. Kuo, J. Lin // Fuzzy Sets and Systems. 2002. Vol. 129. P. 387–403.

5. Kosonen, I. Multi-Agent Fuzzy Signal Control Based on Real-Time Simulation / I. Kosonen // Transportation Research, Part C. Emerging Technologies. 2003. Vol. 1. P. 389–403.

6. Khalid, M. Control of a Complex Traffic Junction Using Fuzzy Inference / M. Khalid, C. See, R. Yusof // In 5th Asian Control Conference, 20–23 July 2004. Vol. 3. P. 1544–1551.

7. Akiyama, T. Advanced Fuzzy Traffic Controller for Urban Expressways / T. Akiyama, M. Okushima // International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 2006. Vol. 2, No 2. P. 339–355.

8. A Novel Fuzzy Control Model of Traffic Light Timing at an Urban Intersection / Е. Bagheri [et al.] // In 3rd Information and Knowledge Technology Conference. Iran: Mashhad, 2007. P. 1–5.

9. Hu, Y. Fuzzy Control of Traffic Signals Accompanying Pedestrian Crossings / Y. Hu, P. Thomas, R. Stonier // In Proceedings of the 2007 WSEAS International Conference on Computer Engineering and Applications, Gold Coast, Jan. 17–19. Australia, 2007. P. 288–292.

10. Zhang, Y. Short-Term Traffic Flow Forecasting Using Fuzzy Logic System Methods / Y. Zhang, Z. Ye // Journal of Intelligent Transportation Systems. 2008. Vol. 12, No 3. P. 102–112.

11. Lai, Guan Rhung. Fuzzy Traffic Light Controller Using Sugeno Method for Isolated Intersection / Guan Rhung Lai, Che Soh Azura, Zafira Abdul Rahman Ribhan // Proceedings of 2009 IEEE Student Conference on Research and Development (SCOReD-2009).

12. Воробьев, Э. М. АСУ дорожным движением / Э. М. Воробьев, Д. В. Капский. Минск: УП «НИИСА», 2005. 88 с.

13. Координированное управление дорожным движением / Ю. А. Врубель [и др.]. Минск: БНТУ, 2011. 230 с.

14. Автоматизированные системы управления дорожным движением / Д. В. Капский [и др.]. Минск: Новое знание; М.: ИНФРА-М, 2015. 368 с.

15. Врубель, Ю. А. Определение потерь в дорожном движении / Ю. А.. Врубель, Д. В. Капский, Е. Н. Кот. Минск: БНТУ, 2006. 240 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Капский Д.B., Навой Д.В., Пегин П.А. Разработка модели транспортных потоков на улично-дорожной сети города. НАУКА и ТЕХНИКА. 2019;18(1):47-54. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2019-18-1-47-54

For citation: Kapskiy D.V., Navoy D.V., Pegin P.A. Development of Model for Traffic Flows on Urban Street and Road Network. Science & Technique. 2019;18(1):47-54. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2227-1031-2019-18-1-47-54

Просмотров: 171

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)