СИСТЕМА ОЦЕНКИ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ОБЪЕКТОВ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ НА ПРЕДИНВЕСТИЦИОННОЙ СТАДИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Еще со времен СССР проектные решения оценивались по различным критериям и показателям. На современном этапе оценки проектных решений выделяется системотехническая доктрина, дополненная теорией эффективности и финансовой устойчивости инвестиционного проекта с учетом общей концепции рынка. Кроме того, большое внимание уделяется виртуальному моделированию объекта. Актуальным является и включение прогнозирования поведения модели инвестиционного проекта в строительстве на каждой из стадий жизненного цикла. Высокая стоимость всех этапов жизненного цикла инвестиционного проекта в строительстве обусловливает необходимость максимально точно просчитать целесообразность инвестиций еще до начала проектных работ при оценке инвестиционного замысла. В Республике Беларусь законодательно закреплена предынвестиционная стадия разработки проекта строительства. Для оценки проектного решения на данной стадии необходимо разработать обоснование инвестиций, план управления проектом и бизнес-план проекта, которые позволят комплексно оценить и сравнить несколько вариантов будущих объектов. Это требует не только времени, но значительных финансовых затрат. С целью оптимизации данного процесса предлагается разработать систему оценки проектных решений на базе уже имеющихся проектов. Она позволит заказчику (инвестору) выбрать вариант проектного решения при строительстве объекта недвижимости без разработки предпроектной документации по нескольким вариантам. Данную систему целесообразно опробовать на примере строительства многоквартирных жилых домов с привлечением республиканского фонда проектной документации и банка данных объектов-аналогов. В разрабатываемой системе оценки проектных решений объектов жилой недвижимости на предынвестиционной стадии предполагается использовать теорию нейронных сетей и нейропрограммирования. В системе на основе входных параметров обученные нейроны скрытого слоя выбирают приемлемые проекты многоквартирных жилых домов с классификацией в порядке убывания суммарной значимости основных выходных параметров. В результате заказчик получает спрогнозированные основные параметры будущего инвестиционного проекта без разработки комплекса предпроектной документации.

1. Маслоу, А. Мотивация и личность / А. Маслоу. – 3-е изд. СПб.: Питер, 2011. 352 с.

2. Программа социально-экономического развития Республики Беларусь на 2011–2015 годы [Электронный ресурс]: Указ Президента Республики Беларусь, 11 апреля 2011, №136 // Naviny. Информационный портал Республики Беларусь. Режим доступа: http://naviny.org/2011/04/11/by16666.htm. Дата доступа: 15.03.2016.

3. Земляков, Г. В. Функциональный ресурс взаимодействия потребителя и объекта жилой недвижимости / Г. В. Земляков, Г. Д. Костикова // Архитектура и строительство. 2009. № 10. С. 46–49.

4. О мерах по совершенствованию строительной деятельности : Указ Президента Республики Беларусь , 14 января 2014 г., № 26 // Нац. Реестр правовых актов Респ. Беларусь. 2014. №1. 1/14755.

5. Инструкция о порядке создания и ведения республиканского фонда проектной документации и республиканского банка данных объектов, предоставления в пользование и использование материалов и данных указанных фонда и банка данных [Электронный ресурс]: постановление Министерства архитектуры и строительства Республики Беларусь, 26 марта 2014 г., № 14 // Архитектура и строительство: информационно-новостной портал. Режим доступа: http://arcp.by/ru/article/postanovlenie-ministerstva-arhitektury-i-stroitelstva-respubliki-belarus-ot-26-marta-2014-g. Дата доступа: 15.03.2016

6. Земляков, Г. В. Системотехническая характеристика оценки качества проектных решений объектов жилой недвижимости в Республике Беларусь / Г. В. Земляков, Г. Д. Костикова // Вопросы внедрения норм проектирования и стандартов Европейского союза в области строительства: матер. науч.-метод. семинара, Минск, 29 мая 2012 г. / редкол.: В. Ф. Зверев [и др.]. Минск : БНТУ, 2012. Ч. 1. С. 231–240.

7. Строительство. Предпроектная документация. Состав и порядок разработки: ТКП 45-1.02-298–2014. Введ. в действие 14.07.2014. Минск: Минстройархитектуры, 2014. 49с.

8. Земляков, Г. В. Анализ развития основных подходов к оценке качества проектных решений жилых зданий / Г. В. Земляков, Г. Д. Костикова // Вопросы внедрения норм проектирования и стандартов Европейского союза в области строительства: матер. науч.-метод. семинара, Минск, 22 мая 2013 г. / редкол.: В. Ф. Зверев [и др.]. Минск: БНТУ, 2013. Ч. 1. С. 221–231.

9. Герасимов, В. В. Методологические основы организации проектирования объектов жилищного строительства: автореферат дис. ... доктора технических наук : 05.23.08 / В. В. Герасимов. Новосибирск, 2001. 34 с.

10. Калинин, П. А. Организационное и инженерно-технологическое обеспечение качества строительной продукции жилых зданий: автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.02.22 / П. А. Калинин. Москва, 2002. 22 с.

11. Кузнецова, Е. В. Модели и методы оценки технологичности проектов объектов строительства: автореф. дис. ... канд. техн. Наук: 05.13.18. / Е. В. Кузнецова. СПб., 2000. 26 с.

12. Дьячкова, О. Н. Системная оценка параметров технологии возведения жилых многоэтажных зданий / О. Н. Дьячкова. СПб.: СПбГАСУ, 2009. 146 с.

13. Гусакова, Е. А. Организационно-технологическая оценка объемно-конструктивных решений производственных зданий на стадиях проектирования: автореф. дис. … канд.техн.наук: 08.00.28 / Е. А. Гусакова. Москва, 1993. 18 с.

14. Павлов, И. Д. Конструктивно-технологические аспекты для оценки проектных решений архитектурно-бионических систем / И. Д. Павлов, И. А. Арутюнян, М. А. Каплуноская // Коммунальное хозяйство городов. Серия: Технические науки. 2006. Вып. 76. С. 170-175.

15. Пресняков, Н. И. Виртуальные объекты строительства / Н. И. Пресняков // Сборник науч. и педагог. трудов кафедры САПР. М.: МГСУ, 2000. С. 38.

16. Лузганов, Н. А. Организационно-технологическое про-ектирование возведения или строительного переустройства объекта с использованием его виртуальной модели: автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.23.08 / Н. А. Лузганов. Москва, 2006. 18 с.

17. Фахратов, М. А. Конкурентоспособные организационно-технологические решения реконструкции и переустройства объектов в условиях техногенных воздействий: автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.23.08 / М. А. Фахратов. Москва, 2004. 46 с.

18. Шеина, С. Г. Методология стратегического управления техническим состоянием жилищного фонда путем моделирования и оптимизации организационно-технологических решений: автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.23.08 / С. Г. Шеина. Р.-на-Д., 2008. 49 с.

19. Фролов, К. А. Оценка вариантов проектных решений на ранней стадии проектирования: автореф. дис. … канд. техн. наук : 05.23.01/ К. А. Фролов. Москва, 2011. 22 с.

20. Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин [и др.]; отв. ред. Е. А. Новиков; Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т вычисл. моделирования. Новосибирск : Наука. Сиб. предприятие РАН, 1998. 295 с.

21. Искусственная_нейронная_сеть [Электронный ресурс] // Википедия. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/. Дата доступа: 15.03.2016.

22. Система прогнозирования на базе нейронных сетей в промышленности [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://habrahabr.ru/post/171019/. Дата доступа: 15.03.2016.

23. Терехов, С. А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей [Электронный ресурс] / С. А. Терехов. 1998. Режим доступа: http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_index.htm. Дата доступа: 15.03.2016.

24. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, Б. В. Борисов. М.: Горячая линия – Телеком, 2001. 382 c.

25. Нейронная_сеть_Ворда [Электронный ресурс] // Википедия. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/. Дата доступа: 15.03.2016.