Анализ MATE по изучению методов транспортировки в торговле «зеленой» энергией

Глобальное значение «зеленой» энергетики в снижении ущерба окружающей среде привлекает значительное внимание. Однако последние признаки свидетельствуют о менее оптимистичных перспективах общественного признания «зеленого» транспорта (GET), сопровождаемых потенциальными проблемами и трудностями с различных точек зрения. Признавая неотложность решения этой проблемы и отсутствие в настоящее время всеобъемлющего обзора структуры знаний в области исследований GET и определяющих ее факторов, существует острая потребность в анализе на высоком уровне. В ответ на это данная статья ставит своей целью предоставить четкий и доступный библиометрический анализ исследований GET и определяющих их факторов с использованием методологии MATE (многогранный анализ текстовых свидетельств). Во-первых, используя различные библиометрические анализы, в работе предлагается углубленное изучение публикаций GET. Это включает в себя анализ активных авторов, высокопродуктивных стран/регионов, известных журналов, структуры цитирования и тематической эволюции GET. Эти анализы дают наглядное представление о текущем ландшафте исследований GET. Во-вторых, дополненный контент-анализом, документ классифицирует и определяет ключевые факторы, определяющие GET, включая технические соображения, уровни внедрения, корпоративные акции и экологические проблемы. Такой комплексный подход способствует более глубокому пониманию многогранных факторов, влияющих на GET. Наконец, в статье обобщаются полученные результаты, чтобы подчеркнуть существующие пробелы в знаниях и предложить потенциальные направления будущих исследований в области GET. Таким образом, ученые получают систематизированную базу знаний и хорошо структурированное представление об исследованиях GET и их детерминантах. Данное исследование, проведенное на основе MATE-анализа, служит ценным ресурсом для навигации по сложностям GET, способствуя принятию обоснованных решений и дальнейшим исследованиям в этой важной области.

1. Chien-Chiang L., Wenwu X., Chi-Chuan L. (2022) The Impact of Energy Security on Income Inequality: The Key Role of Economic Development. Energy, 248, 123564. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.123564.

2. IEA (24 October 2023) The Energy World is Set to Change Significantly by 2030, Based on Today’s Policy Settings Alone. Available at: https://www.iea.org/news/the-energy-world-is-set-to-change-significantly-by-2030-based-on-today-s-policy-settings-alone.

3. Zarnikau J. (2003) Consumer demand for ‘green power’ and energy efficiency. Energy Policy, 31 (15), 1661–1672. https://doi.org/10.1016/s0301-4215(02)00232-x.

4. Unian Nations. Renewable Energy – Powering a Safer Future. Available at: https://www.un.org/en/climatechange/raising-ambition/renewable-energy (accessed 08 September 2024).

5. Unian Nations. 2019 Climate Action Summit. Available at: https://www.un.org/en/climatechange/2019-climate-action-summit (accessed 2 October 2024).

6. Kwilinski A., Lyulyovi О., Pimonenko T. (2024) Reducing Transport Sector CO2 Emissions Patterns: Environmental Technologies and Renewable Energy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10 (1), 100217. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100217.

7. Zennouche M., Zhan, J., Wan, B. W. (2014) Factors Influencing Innovation at Individual, Group and Organisational Levels: A Content Analysis. International Journal of Information Systems and Change Management, 7 (1), 23–42. https://doi.org/10.1504/IJISCM.2014.065052.

8. Pranckutė R. (2021) Web of Science (WoS) and Scopus: The Titans of Bibliographic Information in Today’s Academic World. Publications, 9 (1), 12. https://doi.org/10.3390/publications9010012.

9. Banerjee S. (2023) Analysis of Open Access Research Platforms Launched by For-Profit Organizations. Available at: https://openscience.eu/article/infrastructure/open-research-platforms-part-2 (accessed 13 December 2024).

10. Wang X., Xu Z., Su S.-F., Zhou W. (2021) A Comprehensive Bibliometric Analysis of Uncertain Group Decision Making from 1980 to 2019. Information Sciences, 547, 328–353. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.08.036.

11. Lim W. M., Kumar S., Donthu N. (2024) How to Combine and Clean Bibliometric Data and Use Bibliometric Tools Synergistically: Guidelines Using Metaverse Research. Journal of Business Research, 182, 114760. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114760.

12. Newman M. E. J. (2004) Coauthorship Networks and Patterns of scientific Collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101 (suppl 1), 5200–5205. https://doi.org/10.1073/pnas.0307545100.

13. Sustainability. Available at: https://www.mdpi.com/journal/sustainability (accessed 24 October 2024).

14. Renewable and Sustainable Energy Reviews. Available at: https://www.sciencedirect.com/journal/renewable-and-sustainable-energy-reviews (accessed 24 October 2024).

15. Energy and Buildings. Available at: https://www.sciencedirect.com/journal/energy-and-buildings/vol/14/issue/2 (accessed 04 December 2024).

16. Zhudro M. K., Zhudro M. M. (2023) Export diagnostics of Complementarity of the SMART Industry of Belarus and China. Belarus-China: Contours of Innovative and Technological Cooperation: Collection of Materials of the Scientific and Practical Conference, Minsk, Scientific and Technological Park BNTU “Polytechnic”, October 19–20, 2023. Minsk, BNTU, 16–18 (in Russian).

17. Zhudro M. M., Zhudro V. M. (2023) Smart Economy Transforms the Traditional Law of Supply and Demand Into the Law of “Smartly Intertwined” Aggregate Demand and Supply. Political, Economic and Sociocultural Aspects of Regional Governance in the European North: Materials of the XVI All-Russian Scientific. Conf. (with International Participation) (April 26–28, 2023, Syktyvkar). Syktyvkar, The Komi Republican Academy Of State Service And Administration, 345–354 (in Russian).