Preview

НАУКА и ТЕХНИКА

Расширенный поиск

Спектрометр для оценки содержания SO2 в вулканических выбросах

https://doi.org/10.21122/2227-1031-2023-22-5-387-396

Аннотация

Автономный портативный спектрометр DEVI (Doas Expedition Volcanic Instrument) предназначен для полевых измерений наклонных содержаний SO2 в вулканических выбросах дистанционным оптическим методом DOAS (Differential Optical Absorption Spectroscopy) в диапазоне 290–365 нм с разрешением не хуже 1 нм. Для его разработки были решены такие задачи, как: практическая реализация спектрометра, включающая в себя разработку оптической схемы; создание корпуса спектрометра, обеспечивающего функции уменьшения рассеянного излучения и удобство юстировки; использование набора дополнительных датчиков для регистрации условий измерений; проведение серии лабораторных измерений для определения характеристик спектрометра; проведение серии натурных измерений и предварительная обработка полученных данных с целью восстановления наклонных толщ диоксида серы в вулканическом выбросе. На этапе разработки спектрометра использовались методы численного моделирования оптических систем в программной среде Zemax, на этапе обработки экспериментальных данных для восстановления наклонных содержаний диоксида серы – метод DOAS. Представлены результаты лабораторных измерений характеристик спектрометра: спектральное разрешение 0,58 ± 0,5 нм, угловое поле зрения 1 × 0,25°. Экспериментально определенные параметры шума детектора DEVI применялись для построения математического фильтра с целью увеличения отношения сигнал – шум, что позволило оценить содержание диоксида серы в вулканических выбросах. DEVI успешно опробован в ходе экспедиций на Курильские острова в периоды 31.07–13.08.2021 и 27.07–29.08.2022, в результате чего восстановлена величина наклонного содержания (7,5 ± 1,2)·1017 молекул/см2 в выбросе вулкана Чиринкотан. Полученная оценка наклонного содержания диоксида серы согласуется с результатами, полученными различными научными группами с использованием аналогичного метода для других вулканов.

Об авторах

И. И. Бручковский
Институт прикладных физических проблем имени А. Н. Севченко БГУ; Национальный научно-исследовательский центр мониторинга озоносферы БГУ
Беларусь

Кандидат физико-математических наук.

Минск, Республика Беларусь



Г. С. Литвинович
Институт прикладных физических проблем имени А. Н. Севченко БГУ
Беларусь

Минск, Республика Беларусь



Список литературы

1. Sparks, R. S. J. Forecasting Volcanic Eruptions / R. S. J. Sparks // Earth and Planetary Science Letters. 2003. Vol. 210, No 1. P. 1–15. https://doi.org/10.1016/s0012-821x(03)00124-9.

2. Forecasting, Detecting, and Tracking Volcanic Eruptions from Space / M. P. Poland [et al.] // Remote Sensing in Earth Systems Sciences. 2020. Vol. 3, iss. 1. P. 55–94. https://doi.org/10.1007/s41976-020-00034-x.

3. Forecasting Etna Eruptions by Real-Time Observation of Volcanic Gas Composition / A. Aiuppa [еt al.] // Geology. 2007. Vol. 35, No 12. P. 1115–1118. https://doi.org/10.1130/g24149a.1.

4. Platt, U. Differential Optical Absorption Spectroscopy: Principles and Applications / U. Platt, J. Stutz. Berlin: Springer-Verlag, Heidelberg, 2008. 597 p.

5. Variation of the BrO/SO2 Molar Ratio in the Plume of Tungurahua Volcano Between 2007 and 2017 and Its Relationship to Volcanic Activity / S. Warnach [et al.] // Frontiers in Earth Science. 2019. Vol. 7. P. 1–14. https://doi.org/10.3389/feart.2019.00132

6. Detection of Bromine Monoxide in a Volcanic Plume / N. Bobrowski [et al.] // Nature. 2003. Vol. 423, iss. 6937. P. 273–276. https://doi.org/10.1038/nature01625.

7. Toshiba TCD1304DG [Electronic Resource]. Mode of access: https://toshiba.semicon-storage.com/ap-en/semiconductor/product/linear-image-sensors/detail.TCD1304DG.html – Date of access: 23.07.2020.

8. Zemax Official Website [Electronic Resource]. Mode of access: https://www.zemax.com/. Date of access: 21.08.2022.

9. A Technique for Evaluation of CCD Video-Camera Noise / K. Irie [et al.] // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2008. Vol. 18, Iss. 2. P. 280–284. https://doi.org/10.1109/tcsvt.2007.913972.

10. QDOAS software [Electronic Resource]. Mode of access: https://uv-vis.aeronomie.be/software/QDOAS/. Date of access: 04.04.2023.

11. Литвинович, Г. С. Алгоритм предварительной обработки данных линейки приборов с зарядовой связью на основе адаптивного фильтра Винера / Г. С. Литвинович, И. И. Бручковский // Информатика. 2021. Т. 18, No 1. С. 72–83. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2021-18-1-72-83.

12. BrO/SO2 Molar Ratios From Scanning DOAS Measurements in the NOVAC Network / P. Lübcke [et al.] // Solid Earth. 2014. Vol. 5, iss. 1. P. 409–424. https://doi.org/10.5194/se-5-409-2014.


Рецензия

Для цитирования:


Бручковский И.И., Литвинович Г.С. Спектрометр для оценки содержания SO2 в вулканических выбросах. НАУКА и ТЕХНИКА. 2023;22(5):387-396. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2023-22-5-387-396

For citation:


Bruchkouski I.I., Litvinovich H.S. Spectrometer for Estimating SO2 Content in Volcanic Plumes. Science & Technique. 2023;22(5):387-396. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2227-1031-2023-22-5-387-396

Просмотров: 305


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)