Интеллектуальная модель потенциальных рисков возникновения техногенной катастрофы

Техногенная катастрофа рассматривается как информационное отображение катастрофического развития событий в системе управления объектом, своеобразная проекция техногенной катастрофы на информационную плоскость. В статье представлена интеллектуальная модель, рассмотрены динамика и диапазоны аварийного изменения параметров системы управления, выполнена оценка потенциальных рисков и угроз возникновения катастрофы. Показано, что на макроструктурном уровне для семантического описания катастрофы достаточно эффективно применение древовидной сети сценариев, которая отображает концептуальную схему предметной и проблемной областей катастрофы и основывается на суждениях экспертов, их опыте и интуиции. Это позволяет вероятностными методами оценить потенциальные риски катастрофы с помощью двух количественных показателей: уровня риска (вероятности) возникновения явления в некоторой контрольной точке времени и величины ожидаемого материального ущерба. Для оценки возможных микросостояний по каждому из критических параметров объекта предложено применять аппарат нечеткой логики, экспертным путем задавать границы допусков и функции принадлежности к областям безаварийного функционирования объекта, отслеживать траектории миграции относительных значений параметров, своевременно обеспечивать условия их принудительного возвращения в рабочую область штатного функционирования. В интеллектуальную модель потенциальных рисков развития аварийной ситуации введены количественные показатели, имеющие нечеткую природу, для оценки динамики угрозы возникновения катастрофы. Одним из таких показателей является экспертный уровень угрозы наступления катастрофы при миграции группы аварийно опасных параметров технического объекта. Рассмотрен также интервал времени, отсчитываемый от текущего момента до ожидаемого момента наступления катастрофы при заданном предельно допустимом уровне угрозы ее возникновения.

1. Постон, Р. Теория катастроф и ее приложения / Р. Постон, И. Стюарт. М.: Мир, 1980. 608 c.

2. Арнольд, В. И. Теория катастроф / В. И. Арнольд. М.: Наука, 1990. 128 с.

3. Том, Р. Структурная устойчивость и морфогенез / Р. Том. М.: Логос, 2002. 288 c.

4. Гулай, А. В. Экспертная логико-вероятностная модель интеллектуальной системы управления / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Наука и техника. 2014. № 1. С. 30–37.

5. Гулай, А. В. Концептуальные схемы предметных областей в технологии построения интеллектуальных систем / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Электроника инфо. 2016. № 10. С. 56–61.

6. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. М.: Наука,1969. 576 c.

7. Риордан, Дж. Вероятностные системы обслуживания / Дж. Риордан; пер. с англ. Е. Г. Коваленко. М.: Связь, 1966. 184 c.

8. Гулай, А. В. Дистанционное отображение сенсорной информации в базе данных интеллектуальной мехатронной системы / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Электроника инфо. 2015. № 2. С. 51–55.

9. Основы технической диагностики / В. В. Карибский [и др.]. М.: Энергия, 1976. 464 c.

10. Гулай, А. В. Оценка состояний системотехнической ситуации при адаптивном ситуационном управлении / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Теоретическая и прикладная механика: Междунар. науч.-техн. сб. Минск: БНТУ, 2016. Вып. 31. С. 214–220.

11. Питерс, Т. Основы. Тренды / Т. Питерс, М. Барлет-та. СПб.: Изд-во Стокгольм. школы экон. в СПб., 2006. 160 c.

12. Мэрфи, Д. Технический анализ фьючерсных рынков / Д. Мэрфи. М.: Альпина Паблишер, 2011. 616 c.

13. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. М.: Мир, 1976. 165 c.

14. Штовба, С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MatLab / С. Д. Штовба. М.: Горячая линия, 2007. 288 с.