satНАУКА и ТЕХНИКАScience & Technique2227-10312414-0392Belarusian National Technical Universitysat-93Research ArticleСтатьиЭкспертная логико-вероятностная модель интеллектуальной системы управленияExpert Logical аnd Probabilistic Model оf Intellectual Control SystemГулайА. В.GulayA. V.

Кандидат технических наук, доцент

altaj@tut.byЗайцевВ. М.ZaytsevV. M.

Кандидат технических наук, доцент

altaj@tut.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus201407022014013037Copyright © Гулай А.В., Зайцев В.М., 20142014Гулай А.В., Зайцев В.М.Gulay A.V., Zaytsev V.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sat.bntu.by/jour/article/view/93

Выполнен анализ теоретических и практических аспектов применения эвристико-алгоритмических методов оценки текущих состояний объектов управления. Приведена технология построения блоков информации о возможных состояниях объекта управления, а также о его функциональных и параметрических свойствах в каждом из состояний. Показана возможность создания на основе указанного набора данных логического комплекса «состояния – свойства» объекта управления. Проанализированы априорная и апостериорная вероятности реализации состояний интеллектуальной системы управления. Представленная экспертная логико-вероятностная модель является основой выработки и принятия управленческих решений на более высоких уровнях системной иерархии.

The paper contains an analysis of theoretical and practical aspects pertaining to application of heuristic and algorithmic methods for evaluation of current states of controlled objects. Technology for construction of an information block on possible states of controlled objects and its functional and parametric properties in every state has been given in the paper. The paper shows the possibility to create a logic complex “states – properties” of the controlled object on the basis of the indicated data set. A priori and posterior probabilities for realization of the states of an intellectual control system have been analyzed in the paper. The presented expert logical and probabilistic model is considered as a basis for control decision elaboration and decision-making at higher level of system hierarchy.

ReferencesКузнецов, Е. С. Управление техническими системами / Е. С. Кузнецов. – М. : МАДИ, 2003.Кузнецов, Е. С. Управление техническими системами / Е. С. Кузнецов. – М. : МАДИ, 2003.Рыбина, Г. В. Основы построения интеллектуальных систем / Г. В. Рыбина. – М. : Финансы и статистика, 2010.Рыбина, Г. В. Основы построения интеллектуальных систем / Г. В. Рыбина. – М. : Финансы и статистика, 2010.Гулай, А. В. Технологии цифровой обработки информации в интеллектуальных системах / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Материалы IX Междунар. науч.-практич. конф. «Эффективные инструменты современных наук-2013». – Т. 41: Современные информационные технологии, 27 апр. – 5 мая 2013 г. – Прага, 2013. – С. 5–10.Гулай, А. В. Технологии цифровой обработки информации в интеллектуальных системах / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Материалы IX Междунар. науч.-практич. конф. «Эффективные инструменты современных наук-2013». – Т. 41: Современные информационные технологии, 27 апр. – 5 мая 2013 г. – Прага, 2013. – С. 5–10.Николаев, В. И. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В. М. Брук. – Л. : Машиностроение, 1985.Николаев, В. И. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В. М. Брук. – Л. : Машиностроение, 1985.Вентцель, Е. С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. – М. : Наука, 1988.Вентцель, Е. С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. – М. : Наука, 1988.Красников, В. С. Разработка управляющих решений / В. С. Красников. – СПб. : СЗАГС, 1999.Красников, В. С. Разработка управляющих решений / В. С. Красников. – СПб. : СЗАГС, 1999.Осуга, С. Обработка знаний / С. Осуга; пер с япон. В. И. Этова. – М. : Мир, 1989.Осуга, С. Обработка знаний / С. Осуга; пер с япон. В. И. Этова. – М. : Мир, 1989.Бухановский, А. В. Интеллектуальные высокопроизводительные программируемые комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации / А. В. Бухановский, С. В. Ковальчук, С. В. Марьин // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2009. – Т. 52, № 10. – С. 5–24.Бухановский, А. В. Интеллектуальные высокопроизводительные программируемые комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации / А. В. Бухановский, С. В. Ковальчук, С. В. Марьин // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2009. – Т. 52, № 10. – С. 5–24.Латыпов, Н. Н. Инженерная эвристика / Н. Н. Латыпов, С. В. Елкин, Д. А. Гаврилов. – М. : АСТРЕЛЬ, 2012.Латыпов, Н. Н. Инженерная эвристика / Н. Н. Латыпов, С. В. Елкин, Д. А. Гаврилов. – М. : АСТРЕЛЬ, 2012.Кудрявцев, А. В. Методы интуитивного поиска технических решений (методы анализа проблем и поиска решений в технике) / А. В. Кудрявцев. – М. : Речной транспорт, 1991.Кудрявцев, А. В. Методы интуитивного поиска технических решений (методы анализа проблем и поиска решений в технике) / А. В. Кудрявцев. – М. : Речной транспорт, 1991.Джонс, Д. К. Методы проектирования / Д. К. Джонс. – М. : Мир, 1986.Джонс, Д. К. Методы проектирования / Д. К. Джонс. – М. : Мир, 1986.Литвак, Б. Г. Разработка управляющих решений / Б. Г. Литвак. – М. : Дело, 2004.Литвак, Б. Г. Разработка управляющих решений / Б. Г. Литвак. – М. : Дело, 2004.Литвак, Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б. Г. Литвак. – М. : Патент, 1996.Литвак, Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б. Г. Литвак. – М. : Патент, 1996.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.