satНАУКА и ТЕХНИКАScience & Technique2227-10312414-0392Belarusian National Technical University10.21122/2227-1031-2016-15-2-154-163sat-915Research ArticleЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИECONOMY IN INDUSTRYМЕЖСТРАНОВЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ОБОЛОЧЕЧНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ СРЕДИ ГОСУДАРСТВ С РАЗВИТОЙ И РАЗВИВАЮЩЕЙСЯ ЭКОНОМИКАМИ, ВКЛЮЧАЯ РЕСПУБЛИКУ БЕЛАРУСЬINTER-COUNTRY EFFICIENCY EVALUATION IN INNOVATION ACTIVITY ON THE BASIS OF METHOD FOR DATA ENVELOPMENT ANALYSIS AMONG COUNTRIES WITH DEVELOPED AND DEVELOPING ECONOMY, INCLUDING THE REPUBLIC OF BELARUSЖуковскийИ. В.ZhukovskiI. V.

Аспирант.

Адрес для переписки: Жуковский Игорь Владимирович - Белорусский государственный университет, ул. К. Маркса, 31, 220050, г. Минск, Республика Беларусь Тел.: +375 17 327-25-21  6786544@gmail.com

Address for correspondence:  Zhukovski Igor V. Belarusian State University 31 Karl Mаrх str., 220050, Minsk, Republic of Belarus  Tel.: +375 17 327-25-21  6786544@gmail.com

6786544@gmail.comГедрановичА. Б.GedranovichA. B.

Кандидат экономических наук, доцент

Associate Professor, PhD in Economics

6786544@gmail.comБелорусский государственный университетБеларусьBelarusian State UniversityBelarus201629032016152154163Copyright © Жуковский И.В., Гедранович А.Б., 20162016Жуковский И.В., Гедранович А.Б.Zhukovski I.V., Gedranovich A.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sat.bntu.by/jour/article/view/915

В статье исследуется вопрос оценки эффективности инновационной деятельности 63 стран мира с развитой и развивающейся экономиками с помощью метода оболочечного анализа данных. Для расчета показателя эффективности использовались следующие результаты инновационной деятельности: экспорт высокотехнологичных товаров в процентах от экспорта производственных товаров, экспорт услуг информационно-коммуникационных технологий в процентах от экспорта услуг и платежи, получаемые от реализации прав интеллектуальной собственности (в долларах США). В качестве показателей ресурсов для расчета показателя эффективности выбраны параметры наукоемкости ВВП, количество ученых, занятых в сфере НИОКР (на один миллион населения), и затраты на приобретение прав интеллектуальной собственности (в долларах США). Для анализа использовалась модель оболочечного анализа данных с переменным эффектом от масштаба, направленная на максимизацию полученных данных. В ходе оценки оказалось, что такие страны, как США, Израиль, Швеция и ряд других, имеют максимальную эффективность преобразования ресурсов в результаты инновационной деятельности. Из проведенного анализа следует, что у Республики Беларусь есть потенциал улучшения показателей результатов инновационной деятельности.

The paper considers a problem on efficiency evaluation of innovation activity in 63 countries with developed and developing economies while using a method for data envelopment analysis. The following results of innovation activity have been used for calculation of an efficiency factor: export of high-technology products as percentage of industrial product export, export of ICT services as percentage of services export and payments obtained due to realization of intellectual property rights (in US dollars). A model of the data envelopment analysis with a changeable scale-dependent effect and which is directed on maximization of the obtained results (output-oriented VRS model) has been used for the analysis. The evaluation has shown that such countries as the USA, Israel, Sweden and some others have maximum efficiency of resource transformation into innovative activity output. The executed analysis has revealed that the Republic of Belarus has a potential for improvement of indices on innovation results.

инновацииэффективность инновационной деятельностиметод оболочечного анализа данныхinnovationinnovative activity efficiencydata envelopment analysisReferencesThe Global innovation index 2015. Effective Innovation Policies for Development. – Fontainebleau; Ithaca; Geneva: Cornell University; INSEAD; WIPO, 2012. 419 p.The Global innovation index 2015. Effective Innovation Policies for Development. Fontainebleau; Ithaca; Geneva: Cornell University; INSEAD; WIPO, 2012. 419 p.Cheney, S. Apple's Incredible Efficient Growth [Electronic resource] / S. Cheney // Business Insider. 2010. Mode of access: http://www.businessinsider.com/apple-and-efficiently-growing-its-future-2010-5. Date of access: 06.12.2015Cheney, S. (2010) Apple's Incredible Efficient Growth. Business Insider. Available at: http://www.businessinsider.com/apple-and-efficiently-growing-its-future-2010-5. (accessed 06 December 2015).О состоянии и перспективах развития науки в Республике Беларусь по итогам 2011 года : аналитический доклад / И. В. Войтов [и др.]; под общ. ред. И. В. Войтова, A. М. Русецкого. Минск: БелИСА, 2012. 224 с.Voitov I. V., Topol'tsev A. L., Artiukhin M. I., Kostiukovich N. N., Rudenkov V. M., Rusetskii A. M., Khartonik I. A., Chechko A. P. (2012) About the state and prospects of science development in the Republic of Belarus on 2011-year basis: Analytical report. Minsk, BelISA. 224 (in Russian).Solow, R. M. Technical Change and the Aggregate Production Function / R. M. Solow // The review of Economics and Statistics. 1957. Vol. 30 (3). P. 312–320.Solow R. M. (1957) Technical change and the aggregate production function. The review of Economics and Statistics, 30 (3), 312-320.Griliches, Z. Productivity, R&D, and Basic Research at the Firm Level in the 1970s. / Z. Griliches // American Economic Review. 1986. Vol. 76 (1). P. 141–154.Griliches Z. (1986) Productivity, R&D, and Basic Research at the Firm Level in the 1970s. American Economic Review. 76 (1), 141-154.Comanor, W. S. Patent Statistics as a Measure of Technical Change / W. S. Comanor, F. M. Scherer // The Journal of Political Economy. 1969. Vol. 77 (3). P. 392–398.Comanor W. S., Scherer F. M. (1969) Patent statistics as a measure of technical change. The Journal of Political Economy, 77 (3), 392-398.Teitel, S. Patents, R&D Comparison / S. Teitel // Scientometrics. 1994. Vol. 29 (1). P. 137–159.Teitel S. (1994) Patents, R&D comparison. Scientometrics, 29 (1), 137–159. DOI: 10.1007/BF02018387.Rousseau, S. Data Envelopment Analysis as a Tool for Constructing Scientometric Indicators / S. Rousseau, R. Rousseau // Scientometrics. 1997. Vol. 40 (1). P. 45–56.Rousseau S., Rousseau R. (1997) Data envelopment analysis as a tool for constructing scientometric indicators. Scientometrics, 40 (1), 45–56.Rousseau, S. The Scientific Wealth of European Nations: Taking Effectiveness into Account / S. Rousseau, R. Rousseau // Scientometrics. 1998. Vol. 42 (1). P. 75–87.Rousseau S., Rousseau R. (1998) The scientific wealth of European nations: Taking effectiveness into account. Scientometrics, 42 (1), 75–87.Sharma, S. Inter-Country R&D Efficiency Analysis: an Application of Data Envelopment Analysis / S. Sharma, V. Thomas // Scientometrics. 2008. Vol. 76 (3). P. 483–501.Sharma S., Thomas V. (2008) Inter-country R&D efficiency analysis: An application of data envelopment analysis. Scientometrics, 76 (3), 483-501. DOI: 10.1007/s11192-007-1896-4.Wang, E. C. Relative Efficiency of R&D Activities: а Cross-Country Study Accounting for Environmental Factors in the DEA Approach / E. C. Wang, W. Huang // Research Policy. – 2007. Vol. 36 (2). P. 260–273.Wang E. C., Huang W. (2007) Relative efficiency of R&D activities: A cross-country study accounting for environmental factors in the DEA approach. Research Policy, 36 (2), 260-273. DOI: 10.1016/j.respol.2006.11.004Hollanders, H. Measuring Innovation Efficiency [Electronic resource] / H. Hollanders, F. Celikel-Esser // INNO Metrics. 2007. Mode of access: http://www.pedz.uni-mannheim.de/daten/edz-h/gdb/07/eis_2007_Innovation_efficiency.pdf/. Date of access: 06.12.2015.Hollanders H., Celikel-Esser F. (2007) Measuring innovation efficiency. INNO Metrics. Available at: http://www.pedz.uni-mannheim.de/daten/edz-h/gdb/07/eis_2007_Innovation_efficiency.pdf/. (accessed 06 December 2015).Попова, М. В. Международный опыт построения индексов инновационного развития [Электронный ресурс] / М. В. Попова // Современные научные исследования и инновации. 2013. № 3. Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2013/03/23033. Дата доступа: 07.10.2015.Popova M.V. (2013) International experience for construction of innovative development indices. Modern scientific researches and innovations, (3). Available at: http://web.snauka.ru/issues/2013/03/23033. (accessed: 07 October 2015). (in Russian).Лисситса, A. Анализ оболочки данных (DEA) – современная методика определения эффективности производства [Электронный ресурс] / А. Лисситса, Т. Бабичева // Discussion Paper of Institute of Agricultural Development in Central and Eastern Europe. 2003. № 50. Режим доступа: http://hdl.handle.net/10419/28581. Дата доступа: 06.12.2015.Lissitsa A., Babicheva T. (2003) Data Envelopment Analysis (DEA) is a modern methodology for determining efficiency of production. Discussion Paper of Institute of Agricultural Development in Central and Eastern Europe, (50). Available at: http://hdl.handle.net/10419/28581. (accessed 06 December 2015). (in Russian).Farrel, M. J. The Measurement of Productive Efficiency / M. J. Farrel // J. of Royal Statistical Society. Series A (General). 1957. Vol. 120 (3). P. 253–290.Farrel M.J. (1957) The Measurement of Productive Efficiency. J. of Royal Statistical Society. Series A (General), 120 (3), 253–290.Charnes A., Measuring of Efficiency of Decision Making Units / A. Chernes, W. W. Cooper, E. Rhodes // European Journal of Operational Research. 1978. № 2. P. 429–444.Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. (1978) Measuring of efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, (2), 429–444. DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8.Banker, R. D. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis / R. D. Banker, A. Charnes, W. W. Copper // Management science. 1984. Vol. 30 (9). P. 1078–1092.Banker, R. D. Charnes A., Cooper W. W. (1984) Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science, 30. (9), 1078-1092.Корчагин, О. Оценка эффективности региональных подразделений многопрофильного банка / О. Корчагин, А. Жуков// Банковский вестник. 2010. № 19 (492). С. 29–34.Korchagin O., Zhukov A. (2010) Efficiency evaluation of regional branches of a diversified bank. Bankovsky vestnik [Bank Bulletin], 19(492), 29–34 (in Russian).Griliches, Z. Issues in Assessing the Contribution of Research and Development to Productivity Growth / Z. Griliches // The Bell Journal of Economics. 1979. Vol. 10 (1). P. 92–116.Griliches Z. (1979) Issues in assessing the contribution of research and development to productivity growth. The Bell Journal of Economics, 10 (1), 92–116.Pastor, J. T. A Statistical Test for Nested Radial DEA-Models / J. T. Pastor, J. L. Ruiz, I. A. Sirvent // Operations Research. 2002. Vol. 50 (4). P. 728–735.Pastor J. T., Ruiz J. L., Sirvent I. A. (2002) A statistical test for nested radial DEA models. Operations Research, 50 (4), 728–735.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.