satНАУКА и ТЕХНИКАScience & Technique2227-10312414-0392Belarusian National Technical Universitysat-404Research ArticleПРИБОРОСТРОЕНИЕ. ИНФОРМАТИКАINSTRUMENT ENGINEERING. INFORMATICSПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ МИКРОСТРУКТУР ЖЕЛЕЗОУГЛЕРОДИСТЫХ СПЛАВОВSOFTWARE FOR IMAGE PROCESSING OF IRON-CARBONACEOUS ALLOY MICROSTRUCTURESЧичкоА. Н.ChichkoA. N.

Доктор физико-математических наук, профессор

sat@bntu.byЛихоузовС. Г.LikhouzovS. G.

Кандидат технических наук

sat@bntu.byСачекО. А.SachekO. A.

Аспирант

sat@bntu.byСоболевВ. Ф.SobolevW. F.

Доктор технических наук, профессор

sat@bntu.byЧичкоО. И.ChichkoO. I.

Кандидат технических наук

sat@bntu.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus201110062011031318Copyright © Чичко А.Н., Лихоузов С.Г., Сачек О.А., Соболев В.Ф., Чичко О.И., 20112011Чичко А.Н., Лихоузов С.Г., Сачек О.А., Соболев В.Ф., Чичко О.И.Chichko A.N., Likhouzov S.G., Sachek O.A., Sobolev W.F., Chichko O.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sat.bntu.by/jour/article/view/404

Предложен математический аппарат для обработки изображений микроструктуры чугунов перлитного класса, имеющих в структуре случайно распределенные включения графита. Разработано программное обеспечение, позволяющее определять статистические функции распределения характеристик графитных включений по площадям, периметрам и расстояниям между включениями. Показано, что компьютерная обработка изображения микроструктуры серого чугуна позволяет классифицировать неразличимые традиционными металлографическими методами микроструктуры на основе статистического распределения графитной фазы, что имеет практическое значение для исследования взаимосвязей «обрабатываемость – микроструктура чугуна».

The paper proposes a mathematical apparatus for image processing of a cast-iron microstructure of a pearlite class that has casually distributed graphite inclusions in the structure the software has been developed and it allows to determine statistical functions concerning distribution of graphite inclusion characteristics according to areas, perimeters and distances between inclusions. The paper shows that computer processing of gray pig-iron microstructure image makes it possible to classify microstructures on the basis of statistical distribution of a graphite phase which are considered as indiscernible while applying conventional metallographic methods and it has practical significance for investigation of the interrelations – «workability – cast iron microstructure».

ReferencesПивоварский, Е. П. Высококачественный чугун : в 2 т. / Е. П. Пивоварский. – М. : Металлургия, 1965. – 1174 с.Пивоварский, Е. П. Высококачественный чугун : в 2 т. / Е. П. Пивоварский. – М. : Металлургия, 1965. – 1174 с.Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2005. – 1072 с.Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2005. – 1072 с.Лихоузов, С. Г. О методах компьютерной обработки микроструктур сталей с различной дисперсностью перлита / С. Г. Лихоузов, О. А. Сачек, А. Н. Чичко // Информатика и системы управления. – 2010. – № 1. – С. 19–29.Лихоузов, С. Г. О методах компьютерной обработки микроструктур сталей с различной дисперсностью перлита / С. Г. Лихоузов, О. А. Сачек, А. Н. Чичко // Информатика и системы управления. – 2010. – № 1. – С. 19–29.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.