satНАУКА и ТЕХНИКАScience & Technique2227-10312414-0392Belarusian National Technical Universitysat-347Research ArticleМАТЕМАТИКАMATHEMATICSИННОВАЦИОННАЯ МЕТОДИКА АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯINNOVATIVE METHODOLOGY FOR ANALYSIS OF SELECTIVE OBSERVATIONШилоА. Ф.ShiloA. F.

Кандидат технических наук, доцент

sat@bntu.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus201210102012057578Copyright © Шило А.Ф., 20122012Шило А.Ф.Shilo A.F.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sat.bntu.by/jour/article/view/347

Предложена теоретическая методика всестороннего анализа генеральной совокупности по результатам выборки. Она дает возможность с высокой степенью надежности оценить неизвестный размах признака генеральной совокупности, а также количество ее единиц, обладающих определенным значением признака.

The paper proposes a theoretical methodology of all-round sampled population analysis. The methodology permits to evaluate unknown symptom scope of universe general population with high level of reliability and also evaluate a number of its units having a defined value of the symptom.

 

ReferencesСтатистика / И. И. Колесникова [и др.]. – М., 2007.Статистика / И. И. Колесникова [и др.]. – М., 2007.Захаренков, С. Н. Статистика / С. Н. Захаренков. – Минск : БГУ, 2010.Захаренков, С. Н. Статистика / С. Н. Захаренков. – Минск : БГУ, 2010.Общая теория статистики / под ред. Л. И. Карпенко. – Минск : БГЭУ, 2007.Общая теория статистики / под ред. Л. И. Карпенко. – Минск : БГЭУ, 2007.Статистика автомобильного транспорта / И. М. Алексеева [и др.]. – М., 2005.Статистика автомобильного транспорта / И. М. Алексеева [и др.]. – М., 2005.Статистика / под ред. И. М. Елисеевой. – М., 2009.Статистика / под ред. И. М. Елисеевой. – М., 2009.Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. – М., 2002.Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. – М., 2002.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.