satНАУКА и ТЕХНИКАScience & Technique2227-10312414-0392Belarusian National Technical University10.21122/2227-1031-2026-25-3-262-270sat-2964Research ArticleЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИECONOMY IN INDUSTRYМодель стратегической адаптации цепочек поставок и рекомендации по их развитию и адаптации в условиях экономической неопределенностиA Model for Strategic Adaptation of Supply Chains and Recommendations for Their Development and Adaptation in Conditions of Economic UncertaintyКапскийП. Д.KapskiP. D.

Магистр

Minsk

ЛаринО. Н.LarinO. N.

Доктор технических наук, профессор.

г. Москва

Moscow

ЖудроМ. К.ZhudroM. K.

Адрес для переписки:Жудро Михаил Кириллович - доктор экономических наук, профессор.Белорусский национальный технический университет ул. Я. Коласа, 12,220013, г. Минск, Республика БеларусьТел.: +375 17 293-92-06

eut_atf@bntu.by

Address for correspondence:Zhudro Мihail K.Belarusian National Technical University 12, Ya. Kolasa str.,220013, Minsk, Republic of Belarus Tel.: +375 17 293-92-06

eut_atf@bntu.by

eut_atf@bntu.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarusРоссийский университет транспортаРоссияRussian University of TransportRussian Federation202617062026253262270Copyright © Капский П.Д., Ларин О.Н., Жудро М.К., 20262026Капский П.Д., Ларин О.Н., Жудро М.К.Kapski P.D., Larin O.N., Zhudro M.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sat.bntu.by/jour/article/view/2964

Актуальность исследований в области отказоустойчивости, или жизнестойкости (resilience), цепочек поставок резко возросла под влиянием глобальных кризисов, таких как пандемия COVID-19, геополитическая напряженность и климатические изменения. В статье рассмотрены отдельные вопросы практического применения методологии количественной оценки отказоустойчивости цепочек поставок с учетом транспортно-логистической деятельности. Разработана модель стратегической адаптации, которая является логическим завершением разработки целостной методологии QSCR, превращая ее из инструмента пассивного анализа в активный инструмент проактивного управления. Она позволяет компаниям количественно оценивать и сравнивать различные сценарии развития своих цепей поставок, экономически обосновывать инвестиции в повышение надежности и цифровизацию, перейти от режима «тушения пожаров» к системному управлению рисками, что является фактором выживания и конкурентоспособности в условиях новой экономической реальности. Внедрение данного подхода на уровне предприятий Республики Беларусь и ЕАЭС позволит повысить устойчивость их бизнес-моделей, снизить зависимость от внешних шоков и укрепить их позиции в региональных и глобальных цепях создания стоимости. Разработаны практические рекомендации, сгруппированные по трем уровням: корпоративному, отраслевому (в рамках ЕАЭС) и национальному.

The relevance of research in the field of supply chain resilience has increased dramatically due to global crises such as the COVID-19 pandemic, geopolitical tensions and climate change. The article examines specific aspects of practical application of the methodology for quantitative assessment of the fault tolerance of supply chains, taking into account transport and logistics activities. A strategic adaptation model has been developed, which logically completes the development of a comprehensive QSCR methodology, transforming it from a passive analysis tool into an active tool for proactive management. It allows companies to quantify and compare various scenarios for the development of their supply chains; economically justify investments in improving reliability and digitalization; and move from a “firefighting” mode to systematic risk management, which is a factor in survival and competitiveness in the new economic reality. The implementation of this approach at the level of enterprises in the Republic of Belarus and the EAEU will improve the resilience of their business models, reduce their dependence on external shocks, and strengthen their position in regional and global value chains. Practical recommendations have been developed, grouped into three levels: corporate, industry (within the EAEU), and national.

цепи поставокпроактивное управление отказоустойчивостьютранспорттранспортно-логистическая деятельностьадаптациямодельЕАЭСметодология QSCRsupply chainproactive fault tolerance managementtransporttransport and logistics activitiesadaptationmodelEAEUQSCR methodologyReferencesЕфимова, Е. Г. Политические факторы формирования современной международной транспортной инфраструктуры / Е. Г. Ефимова, К. Пинониеми // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2014. Вып. 2. С. 32–55.Efimova E. G., Pinoniemi K. (2014) Political Factors in the Formation of Modern International Transport Infrastructure. St. Petersburg University Journal of Economic Studies (SUJES), (2), 32–55 (in Russian).Никитина, Э. И. Международная логистика / Э. И. Никитина. Минск: МИТСО, 2018. 331 с.Nikitina E. I. (2018) International Logistics. Minsk, International Institute of Labor and Social Relations. 331 (in Russian).Bowersox, D. J. Supply Chain Logistics Management / D. J. Bowersox, D. J. Closs, M. B. Cooper. McGraw-Hill, 2013. 484 p.Bowersox D. J., Closs D. J., Cooper M. B (2013). Supply Chain Logistics Management. McGraw-Hill. 484 (in Russian).Развитие систем управления рисками и возможностями компании / С. М. Брыкалов, В. Ю. Трифонов, И. В. Нетронин, Е. А. Сметанина // Проблемы анализа риска. 2024. Т. 21, № 1. С. 66–77.Brykalov S. M., Trifonov V. Yu., Netronin I. V., Smetanina E. A. (2024) Development of Risk and Opportunity Management Systems for the Company. Problemy Analiza Riska = Issues of Risk Analysis, 21 (1), 66–77 (in Russian).Кошелева, Т. Н. Управление дистрибуцией межрегиональных цепей поставок в рамках взаимодействия с технологиями искусственного интеллекта / Т. Н. Кошелева, Т. Ю. Ксенофонтова, О. А. Гуляева // Бюллетень результатов научных исследований. 2024. Вып. 1. С. 97–106. https://doi.org/10.20295/2223-9987-2024-01-97-106Kosheleva T. N., Ksenofontova T. Yu., Gulyaeva O. A. (2024) Distribution Management of Interregio-nal Supply Chains within the Framework of Interaction with Artificial Intelligence Technologies. Bulletin of Scientific Research Results, (1), 97–106 (in Russian). https://doi.org/10.20295/2223-9987-2024-01-97-106Управление цепью поставок (SCM): учеб. пособие / сост. П. П. Крылатков, М.А. Прилуцкая. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2018. 140 с.Krylatkov P. P., Prilutskaya M. A. (compiled) (2018) Supply Chain Management (SCM). Ekaterinburg, Publishing House of the Ural University. 140 (in Russian).Подольская, Т. В. Внедрение передовых цифровых технологий в транспортно-логистической сфере в современных условиях / Т. В. Подольская, А. Г. Сотников // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14, № 4. С. 1479–1496. https://doi.org/10.18334/vinec.14.4.121649Podolskaya T. V., Sotnikov A. G. (2024) Implementation of Advanced Digital Technologies in the Transport and Logistics Sector in Modern Conditions. Voprosy Innovatsionnoy Ekonomiki = Russian Journal of Innovation Economics, 14 (4), 1479–1496. https://doi.org/10.18334/vinec.14.4.121649Маликова, Ю. А. Цифровая трансформация транспортно-логистических систем поставок / Ю. А. Маликова // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2024. № 1. С. 37–44. https://doi.org/10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.1.85.005Malikova Yu. A. (2024) Digital Transformation of Transport and Logistics Supply Systems. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta (RINKh) = Vestnik of Rostov state University (RINH), (1), 37–44. https://doi.org/10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.1.85.005Хорошилова, Т. Н. Методы оптимизации цепей поставок с использованием цифровых технологий / Т. Н. Хорошилова // Modern Economy Success. 2025. № 1. С. 397– 410. https://doi.org/10.58224/2500-3747-2025-1-397-410Khoroshilova T. N. (2025) Methods for Optimizing Supply Chains Using Digital Technologies. Modern Economy Success, (1), 397–410. https://doi.org/10.58224/2500-3747-2025-1-397-410Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие / Н. Н. Лычкина. М.: ИНФРА-М, 2011. 254 с.Lychkina N. N. (2011) Simulation Modeling of Economic Processes. Moscow, INFRA-M Publ. 254 (in Russian).Бутор, Л. В. Решение логистических задач складского комплекса методом имитационного моделирования = Solution of Logistic Problems of the Warehouse Complex Simulation Modeling / Л. В. Бутор, А. В. Мироненко, Б. О. Ковалев // Развитие современной науки и технологий в условиях трансформационных процессов: сб. материалов XV Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 27 октября 2023 г. СПб.: Печатный Двор, 2023. С. 170–175.Butor L. V., Mironenko A. V., Kovalev B. O. (2023) Solution of Logistic Problems of a Warehouse Complex Using Simulation Modeling. Razvitie sovremennoi nauki i tekhnologii v usloviyakh transformatsionnykh protsessov: sb. materialov XV Mezhdunar. nauch.-prakt. konf., Moskva, 27 oktyabrya 2023 g. [Development of Modern Science and Technology in the Context of Transformation Processes: Collection of Materials of the 15th International Scientific-Practical Conference, Moscow, October 27, 2023]. Saint Petersburg, Pechatny Dvor Publ., 170–175 (in Russian).Королева, А. А. Математический инструментарий анализа развития транспортной логистики в Беларуси / А. А. Королева. Минск: Изд. центр БГУ, 2022. 279 с.Koroleva A. A. (2022) Mathematical Tools for Analyzing the Development of Transport Logistics in Belarus. Minsk, Publishing Center of the Belarusian State University. 279 (in Russian).Ларин, О. Н. Модель состояний отказоустойчивой цепочки поставок / О. Н. Ларин, Д. В. Капский, П. Д. Капский // Транспорт: наука, техника, управление: науч.информ. сб. 2024. № 9. С. 3–7. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2024-09-1Larin O. N., Kapsky D. V., Kapsky P. D. (2024) State Model of a Resilient Supply Chain. Transport: science, equipment, management. Scientific Information Collection, (9), 3–7 (in Russian). https://doi.org/10.36535/0236-1914-2024-09-1Ларин, О. Н. Моделирование надежности цепочек поставок / О. Н. Ларин, Д. В. Капский, П. Д. Капский // Транспорт: наука, техника, управление: науч.-информ. сб. 2025. № 1. С. 9–14. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2025-01-2Larin O. N., Kapsky D. V., Kapsky P. D. (2025) Supply Chain Reliability Modeling. Transport: science, equipment, management. Scientific In-formation Collection, (1), 9–14 (in Russian). https://doi.org/10.36535/0236-1914-2025-01-2

The authors declare that there are no conflicts of interest present.