<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">НАУКА и ТЕХНИКА</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Science &amp; Technique</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2227-1031</issn><issn pub-type="epub">2414-0392</issn><publisher><publisher-name>Belarusian National Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21122/2227-1031-2021-20-6-487-492</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sat-2499</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРИБОРОСТРОЕНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INSTRUMENTATION ENGINEERING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Восстановление аппаратной функции спектральных колориметров с помощью методов регуляризации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Restoration of Hardware Function of Spectral Colorimeters Using Regularization Methods</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Раджабова</surname><given-names>М. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Radjabova</surname><given-names>M. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кандидат технических наук, доцент</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tashkent</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ешматова</surname><given-names>Б. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Eshmatova</surname><given-names>B. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кандидат технических наук, доцент</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tashkent</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бабаназарова</surname><given-names>Н. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Babanazarova</surname><given-names>N. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Адрес для переписки: Бабаназарова Наргиса Камиловна – Бухарский инженерно-технологический институт, ул. К. Муртазаева, 15, 200117, г. Бухара, Республика Узбекистан. Тел.: +99 891 406-00-09 nargisa2003@list.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Address for correspondence: Babanazarova Nargisa K.  – Bukhara Institute of Engineering and Technology, 15, K. Murtazaev str., 200117, Bukhara, Republic of Uzbekistan. Tel.: +99 891 406-00-09    nargisa2003@list.ru</p></bio><email xlink:type="simple">nargisa2003@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова</institution><country>Узбекистан</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Tashkent State Technical University named after Islam Karimov</institution><country>Uzbekistan</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Бухарский инженерно-технологический институт</institution><country>Узбекистан</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Bukhara Institute of Engineering and Technology</institution><country>Uzbekistan</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><volume>20</volume><issue>6</issue><fpage>487</fpage><lpage>492</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Раджабова М.А., Ешматова Б.И., Бабаназарова Н.К., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Раджабова М.А., Ешматова Б.И., Бабаназарова Н.К.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Radjabova M.A., Eshmatova B.I., Babanazarova N.K.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://sat.bntu.by/jour/article/view/2499">https://sat.bntu.by/jour/article/view/2499</self-uri><abstract><p>Рассмотрена задача определения спектральной характеристики контролируемого образца в условиях ограниченной априорной информации с использованием методов регуляризации. Изменение состояния поверхности оптических элементов существенно увеличивает рассеяние света, поэтому нужен регулярный учет величины рассеянного света в световом потоке, отраженном от поверхности как измеряемого, так и сравнительного образцов. Преобразование светового потока в электрический сигнал фотоприемника также может происходить нелинейно. Это требует разработки такого метода измерения, который бы учитывал как рассеянный свет, так и различные нелинейности измерительной схемы. Известно, что математическая модель измерения описывается интегральным уравнением Фредгольма 1-го рода, его решение в условиях принятых предположений рекомендуется искать в виде матричного уравнения с использованием рекуррентной процедуры. Принимая во внимание, что оценивание погрешностей исходных данных в уравнении связано с определенными трудностями, в рассматриваемом случае параметр регуляризации целесообразно определять на основе способа квазиоптимальности. Характерным недостатком известных аналитических и экспериментальных методов определения аппаратной функции спектрального прибора является то, что они не учитывают ее изменение во время эксплуатации. Поскольку реальная аппаратная функция прибора обычно отличается от кривой Гаусса, использование аппаратных функций в виде аналитических зависимостей не всегда дает желаемый результат, а для экспериментальных методов требуется специальная аппаратура с квазимонохроматическим источником излучения. В статье предложен алгоритм восстановления аппаратной функции спектрального прибора, основанный на регулярных методах решения некорректных задач. Оценку матричного оператора аппаратной функции можно получить на основе явных алгоритмов оценивания метода наименьших квадратов. Указана целесообразность выбора такого значения параметра регуляризации, которое минимизирует принятую характеристику точности решения.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The problem of determining the spectral characteristic of a controlled sample under conditions of limited a priori information using regularization methods is considered in the paper. A change in the state of the surface of optical elements significantly increases the light scattering, so it is necessary regularly to take into account the amount of scattered light in the light flux reflected from the surface and the measured and comparative samples. The conversion of the light flux into the electrical signal of the photodetector can also occur non-linearly. This requires the development of such measurement method that considers both the scattered light and various non-linearities of the measuring circuit. It is known that the mathematical model of measurement is described by the Fredholm integral equation of the first kind, its solution under the accepted assumptions is recommended to be sought in the form of a matrix equation using a recurring procedure. With regard to the fact that the estimation of the initial data errors in the equation is associated with certain difficulties, in the case under consideration, it is advisable to determine the regularization parameter based on the method of quasi-optimality. A characteristic disadvantage of the known analytical and experimental methods for determining the hardware function of a spectral device is that they do not take into account its change during operation. Since the actual hardware function of the device usually differs from the Gaussian curve, the use of hardware functions in the form of analytical dependencies does not always give the desired result, and for experimental methods, special equipment with a quasi-monochromatic radiation source is required. An algorithm for restoring the hardware function of a spectral device based on regular methods for solving ill-posed problems is proposed. The estimation of the matrix operator of the hardware function is proposed to be obtained on the basis of explicit least squares estimation algorithms. The expediency of choosing a value of the regularization parameter that minimizes the accepted characteristic of the accuracy of the solution is indicated.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>колориметры</kwd><kwd>отражающие образцы</kwd><kwd>пропускающие образцы</kwd><kwd>фотометрический шар</kwd><kwd>рассеяние света</kwd><kwd>фотометрическая шкала</kwd><kwd>калибровка</kwd><kwd>спектральная характеристика</kwd><kwd>аппаратная функция</kwd><kwd>уравнение Фредгольма</kwd><kwd>некорректные задачи</kwd><kwd>байесовский подход</kwd><kwd>параметр регуляризации</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>colorimeters</kwd><kwd>reflective samples</kwd><kwd>transmissive samples</kwd><kwd>photometric ball</kwd><kwd>light scattering</kwd><kwd>photometric scale</kwd><kwd>calibration</kwd><kwd>spectral characteristic</kwd><kwd>hardware function</kwd><kwd>Fredholm equation</kwd><kwd>incorrect tasks</kwd><kwd>Bayesian approach</kwd><kwd>regularization parameter</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гулямов, Ш. М. Улучшение метрологических характеристик фотометров для контроля качества жидких продуктов / Ш. М. Гулямов, М. А. Раджабова, У. Т. Мухамедханов // Известия ВУЗов. Технические науки. 2000. № 3. С. 9–13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gulyamov Sh. M., Radjabova M. A., Mukhamedkhanov U. T. (2000) Improvement of Metrological Characteristics of Photometers for Quality Control of Liquid ProDucts. / Izvestiya VUZov. Tekhnicheskie Nauki [Proceedings of Higher Education Institutions. Technical Science], (3), 9–13 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Раджабова, М. А. Система колориметрического контроля качества хлопкового масла / М. А. Раджабова, У. Т. Мухамедханов // Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. 16 Междунар. науч. конф. ММТТ-2003. Р/на Дону, 2003. Т. 6. С. 75–78.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radjabova M. A., Mukhamedkhanov U. T. (2003) Colorimetric Cottonseed Oil Quality Control System. Matematicheskie Metody v Tekhnike i Tekhnologiyakh: Sb. Tr. 16 Mezhdunar. Nauch. Konf. MMTT-2003 [Mathematical Methods in Engineering and Technology: Proceedings of the 16th International Scientific Confe-Rence ММТТ2003]. Rostov on Don, 6, 75–78 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Radjabova, M. A. Optimization of Design Parameters of Spectral Type Colorimeter Proceedings of Ninth / M. A. Radjabova // World Conference on Intelligent Systems for Industrial Automation. WCIS-2016. Tashkent, Oct. 25–27, 2016. Р. 168–173.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radjabova M. A. (2016) Optimization of Design Parameters of Spectral Type Colorimeter Proceedings of Ninth. World Conference on Intelligent Systems for Industrial Automation. WCIS-2016. Tashkent, Oct. 25–27, 2016, 168–173.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Соловьев В. А. Оптимальная выборка спектрофотометрической информации при заданной колориметрической погрешности / В. А. Соловьев // Измерительная техника. 1986. № 9. С. 31–32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solovyov V. A. (1986) Optimal Sampling of Spectrophotometric Information for a Given Colorimetric Error. Izmeritelnaya Tekhnika = Measurement Techniques, (9), 31–32 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Раджабова, М. А. Повышение точности колориметров спектрального типа для решения задачи контроля качества жидких продуктов / М. А. Раджабова // Химическая технология. Контроль и управление. 2016. № 3. С. 69–73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radjabova M. A. (2016) Improving Accuracy of Spectral Colori-Meters for Solving Problem of Quality Control of Liquid Products. Khimicheskaya Tekhnologiya. Kontrol' i Upravlenie [Chemical Technology. Control and Management], (3), 69–73 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Применение методов искусственного интеллекта к синтезу систем управления качеством промышленной продукции и взаимодействие средств интеллектуальной поддержки принятия решений / Б. Т. Каипбергенов [и др.] // Вестник Каракалпакского отделения Академии наук Республики Узбекистан. 2016. № 2. С. 38–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kaipbergenov B. T. [et al.] (2016) Application of Artificial Intelligence Methods to the Synthesis of Quality Management Systems for Industrial Products and Interaction of Intelligent Decision Support Tools. Vestnik Karakalpakskogo Otdeleniya Akademii Nauk Respubliki Uzbekistan [Bulletin of Karakalpak Branch of Academy of Sciences of Republic of Uzbekistan], (2), 38–42 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тихонов, А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. М.: Наука, 1979. 185 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tikhonov A. N., Arsenin V. Ya. (1979) Methods for Solving Ill-Posed Problems. Moscow, Nauka Publ. 185 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Верлань, А. Ф. Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы / А. Ф. Верлань, В. С. Сизиков. Киев: Наукова думка, 1986. 544 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Verlan A. F., Sizikov V. S. (1986) Integral Equations: Methods, Algorithms, Programs. Kiev, Navukova Dumka Publ. 544 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Регуляризация некорректно поставленных задач спектроколориметрии / Н. Р. Юсупбеков [и др.] // Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. 13 Междунар. науч. конф. ММТТ-2000. СПб., 2000. Т. 6. С. 225–228.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yusupbekov N. R. [et al.] (2000) Regularization of Ill-Posed Problems in Spectrocolorimetry. Matematicheskie Metody v Tekhnike i Tekhnologiyakh: Sb. Tr. 13 Mezhdunar. Nauch. Konf. MMTT-2000 [Mathematical Methods in Engineering and Technology: Proceedings of the 13th International Scientific Conference ММТТ-2000]. Saint-Petersburg, 6, 225–228 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Radjabova, M. A. Aplication of Ill-Posed Problem Regularization Methods to Improve the Accuracy of Spectrocolorimeter Proceedings of Eighth / М. А. Radjabova // World Conference on Intelligent Systems for Industrial Automation. Tashkent, Nov. 25–27, 2014. Р. 216–224.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radjabova M. A. (2014) Aplication of Ill-Posed Problem Regularization Methods to Improve the Accuracy of Spectrocolorimeter Proceedings of Eighth. World Conference on Intelligent Systems for Industrial Automation. Tashkent, Nov. 25–27, 2014., 216–224.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
