АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СРЕДИ РАЗВИТЫХ И РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАН, ВКЛЮЧАЯ РЕСПУБЛИКУ БЕЛАРУСЬ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА СТОХАСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ


DOI: http://dx.doi.org/10.21122/2227-1031-2016-15-6-528-535

Полный текст:


Аннотация

В статье исследуется вопрос оценки эффективности научно-исследовательской деятельности 69 стран мира с развитой и развивающейся экономикой с помощью метода стохастического анализа данных (Stochastic Frontier Analysis, SFA). В качестве входных показателей (ресурсов) для расчета эффективности использовали следующие индикаторы: количество ученых на один миллион населения, количество инженеров и технического персонала на один миллион населения, затраты на научно-исследовательские разработки по паритету покупательской способности (в долларах США). Такие показатели, как количество патентов, выданных национальными патентными бюро резидентам, и количество опубликованных научных статей, были использованы как результаты научно-исследователь-ской деятельности. Проведенный анализ показал, что имеется ряд стран, таких как Коста-Рика, Израиль и Сингапур, с наилучшими показателями трансформации имеющихся ресурсов в результаты научно-исследовательской деятельности. В то же время, если говорить о Республике Беларусь, то дополнительное финансирование научно-исследовательской деятельности должно сопровождаться повышением эффективности использования имеющихся ресурсов. 


Об авторах

И. В. Жуковский
Белорусский государственный университет
Беларусь

Аспирант 

Адрес для переписки: Жуковский Игорь Владимирович – Белорусский государственный университет, ул. Карла Маркса, 31, 220050, г. Минск, Республика Беларусь  Тел.: +375 17 327-25-21    6786544@gmail.com



А. Б. Гедранович
Белорусский государственный университет
Беларусь
Кандидат экономических наук, доцент


Список литературы

1. Edquist, C. Systems of Innovation Approaches – their Emergence and Characteristics / C. Edquist, M. McKelvey // Systems of Innovation: Growth. Competitiveness and Employment. Cheltenham: Edward Elgar, 2000. P. 3–37.

2. Globalization of R&D and Developing Countries: Proceedings of the Expert Meeting / edited by K. Kalotay. T. Pollan, T. Fredriksson. Geneva and New York: United Nations Publication. UNSTAD, 2005. 242 p.

3. Pearce, R. D. Decentralized R&D and Strategic Competitiveness: Globalized Approaches to Generation and Use of Technology in Multinational Enterprises (MNEs) / R. D. Pearce // Research Policy. 1999. Vol. 28, No 2. P. 157–178.

4. Lee, M. Evaluation of National R&D Projects in Korea / M. Lee, B. Son, K. Om // Research Policy. 2007. Vol. 25, №5. P. 805–818.

5. Roessner, J. D. Evaluating Government Innovation Programs: Lessons from the US Experience / J. D. Roessner // Research Policy. 1989. Vol. 18, No 6. P. 343–359.

6. Wang, E. C. Relative Efficiency of R&D Activities: a Cross-Country Study Accounting for Environmental Factors in the DEA Approach / E. C. Wang, W. Huang // Research Policy. 2007. Vol. 36, No 2. P. 260–273.

7. A Balanced Scorecard for Identifying Factors of Strategic Fit of National R&D Program on the Creative Economy Policy / J. Kim [et al.] // World Academy of Science. Engineering and Technology. International Journal of Mechanical. Aerospace. Industrial. Mechatronic and Manufacturing Engineering. 2013. Vol. 7, No10. P. 980–984.

8. Meliciani, V. The Relationship Between R&D. Investment and Patents: a Panel Data Analysis / V. Meliciani // Applied Economics. 2000. Vol. 32, No 11. P. 1429–1437.

9. Hartmann, G. C. Linking R&D Spending to Revenue Growth / G. C. Hartmann // Research-Technology Management. 2003. Vol. 46, No 1. P. 39–46.

10. Wang, E. C. R&D Efficiency and Economic Performance: a Cross-Country Analysis Using the Stochastic Frontier Approach / E. C. Wang // Journal of Policy Modeling. 2007. Vol. 29, No 2. P. 345–360.

11. Lee, H. Comparative Evaluation of Performance of National R&D Programs with Heterogeneous Objectives:a DEA Approach / H. Lee, Y. Park, H. Choi // European Journal of Operational Research. 2008. Vol. 196, No 3. P. 847–855.

12. Pakes, A. Patents and R&D at the Firm Level: a First Report / A. Pakes, Z. Griliches // Economics Letters. 1980. Vol. 5, No 4. P. 377–381.

13. Griliches, Z. Patent Statistics as Economic Indicators: a Survey / Z. Griliches // Journal of Economic Literature. 1990. Vol. 28, No 4. P. 1661–1707.

14. Griliches, Z. Productivity R&D and Basic Research at the Firm Level in the 1970s / Z. Griliches // American Economic Review. 1986. Vol. 76, No 1. P. 141–154.

15. Mansfield, E. Industrial R&D in Japan and the United States: a Comparative Study/ E. Mansfield // The American Economic Review. 1988. Vol. 78, No 2. P. 223–228.

16. Goto, A. R&D Capital Rate of Return on R&D Investment and Spillover of R&D in Japanese Manufacturing Industries / A. Goto. K. Suzuki // The Review of Economics and Statistics. 1989. Vol. 71, No 4. P. 555–564.

17. Lee, H. Y. An International Comparison of R&D Efficiency: DEA Approach / H. Y. Lee, Y. T. Park // Asian Journal of Technology Innovation. 2005. Vol. 13, No 2. P. 207–222.

18. Kocher, M. G. Measuring Productivity of Research in Economics: a Cross-Country Study Using DEA / M. G. Kocher, M. Luptacik, M. Sutter // Socio-Economic Planning Sciences. 2006. Vol. 40, No 4. P. 314–332.

19. Жуковский, И. В. Межстрановый анализ эффективности инновационной деятельности на основе метода оболочечного анализа данных среди государств с развитой и развивающейся экономиками, включая Республику Беларусь / И. В. Жуковский, А. Б. Гедранович // Наука и техника. 2016. Т. 15, № 2. С. 154–163.

20. Sharma, S. Inter-Country R&D Efficiency Analysis: an Application of Data Envelopment Analysis / S. Sharma, V. Thomas // Scientometrics. 2008. Vol. 76, No 3. P. 483–501.

21. Rousseau, S. Data Envelopment Analysis as a Tool for Con-structing Scientometric Indicators / S. Rousseau, R. Rousseau // Scientometrics. 1997. Vol. 40, No 1. P. 45–56.

22. Aigner, D. Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models / D. Aigner, C. K. Lovell, P. Schmidt // Journal of Econometrics. 1977. Vol. 6, No 1. P. 21–37.

23. Meeusen, W. Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error / W. Meeusen, J. V. D. Broeck // International Economic Review. 1977. Vol. 18, № 2. P. 435–444.

24. The Technical Efficiency of Container Ports: Comparing Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Ana-lysis / K. Cullinane [et al.] // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2006. Vol. 40, No 4. P. 354–374.

25. Bogetoft, P. Benchmarking with DEA, SFA and R / P. Bogetoft, L. Otto. New York: Springer, 2010. Vol. 157. 365 p.

26. Jiancheng, G. Evaluation and Interpretation of Knowledge Production Efficiency / G. Jiancheng, W. Junxia // Scientometrics. 2004. Vol. 59, No 1. P. 131–155.

27. Pavitt, K. Patent Statistics as Indicators of Innovative Activities: Possibilities and Problems/ K. Pavitt // Scientometrics. 1985. Vol. 7, No 1–2. P. 77–99.

28. Fleischer, M. Innovation, Patenting and Performance / M. Fleischer // Economie Appliquée. 1999. Vol. 52, No 2. P. 95–120.

29. Adams, J. D. Research Productivity in a System of Universities / J. D. Adams, Z. Griliches // The Economics and Econometrics of Innovation. Springer: US, 2000. P. 105–140.

30. Hall, B. H. Patents and R&D: is there a Lag? / B. H. Hall, Z. Griliches, J. A. Hausman // International Economic Review. 1986. Vol. 27, No 2. P. 265–284.

31. Griliches, Z. Issues in Assessing the Contribution of Research and Development to Productivity Growth / Z. Griliches // The Bell Journal of Economics. 1979. Vol. 10, No 1. P. 92–116.

32. Guellec, D. From R&D to Productivity Growth: Do the Institutional Settings and the Source of Funds of R&D Matter? / D. Guellec, D. Van Pottelsberghe de la Potte-rie // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2004. Vol. 66, No 30. P. 353–378.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Жуковский И.В., Гедранович А.Б. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СРЕДИ РАЗВИТЫХ И РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАН, ВКЛЮЧАЯ РЕСПУБЛИКУ БЕЛАРУСЬ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА СТОХАСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. НАУКА и ТЕХНИКА. 2016;15(6):528-535. DOI:10.21122/2227-1031-2016-15-6-528-535

For citation: Zhukovski I.V., Gedranovich A.V. ANALYSIS OF EFFICIENCY OF R&D ACTIVITIES AMONG COUNTRIES WITH DEVELOPED AND DEVELOPING ECONOMIES INCLUDING REPUBLIC OF BELARUS WITH STOCHASTIC FRONTIER APPROACH. Science & Technique. 2016;15(6):528-535. DOI:10.21122/2227-1031-2016-15-6-528-535

Просмотров: 188

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)