Экспертная логико-вероятностная модель интеллектуальной системы управления

Полный текст:


Аннотация

Выполнен анализ теоретических и практических аспектов применения эвристико-алгоритмических методов оценки текущих состояний объектов управления. Приведена технология построения блоков информации о возможных состояниях объекта управления, а также о его функциональных и параметрических свойствах в каждом из состояний. Показана возможность создания на основе указанного набора данных логического комплекса «состояния – свойства» объекта управления. Проанализированы априорная и апостериорная вероятности реализации состояний интеллектуальной системы управления. Представленная экспертная логико-вероятностная модель является основой выработки и принятия управленческих решений на более высоких уровнях системной иерархии.

Об авторах

А. В. Гулай
Белорусский национальный технический университет
Беларусь

Кандидат технических наук, доцент



В. М. Зайцев
Белорусский национальный технический университет
Беларусь

Кандидат технических наук, доцент



Список литературы

1. Кузнецов, Е. С. Управление техническими системами / Е. С. Кузнецов. – М. : МАДИ, 2003.

2. Рыбина, Г. В. Основы построения интеллектуальных систем / Г. В. Рыбина. – М. : Финансы и статистика, 2010.

3. Гулай, А. В. Технологии цифровой обработки информации в интеллектуальных системах / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Материалы IX Междунар. науч.-практич. конф. «Эффективные инструменты современных наук-2013». – Т. 41: Современные информационные технологии, 27 апр. – 5 мая 2013 г. – Прага, 2013. – С. 5–10.

4. Николаев, В. И. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В. М. Брук. – Л. : Машиностроение, 1985.

5. Вентцель, Е. С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. – М. : Наука, 1988.

6. Красников, В. С. Разработка управляющих решений / В. С. Красников. – СПб. : СЗАГС, 1999.

7. Осуга, С. Обработка знаний / С. Осуга; пер с япон. В. И. Этова. – М. : Мир, 1989.

8. Бухановский, А. В. Интеллектуальные высокопроизводительные программируемые комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации / А. В. Бухановский, С. В. Ковальчук, С. В. Марьин // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2009. – Т. 52, № 10. – С. 5–24.

9. Латыпов, Н. Н. Инженерная эвристика / Н. Н. Латыпов, С. В. Елкин, Д. А. Гаврилов. – М. : АСТРЕЛЬ, 2012.

10. Кудрявцев, А. В. Методы интуитивного поиска технических решений (методы анализа проблем и поиска решений в технике) / А. В. Кудрявцев. – М. : Речной транспорт, 1991.

11. Джонс, Д. К. Методы проектирования / Д. К. Джонс. – М. : Мир, 1986.

12. Литвак, Б. Г. Разработка управляющих решений / Б. Г. Литвак. – М. : Дело, 2004.

13. Литвак, Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б. Г. Литвак. – М. : Патент, 1996.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гулай А.В., Зайцев В.М. Экспертная логико-вероятностная модель интеллектуальной системы управления. НАУКА и ТЕХНИКА. 2014;(1):30-37.

For citation: Gulay A.V., Zaytsev V.M. Expert Logical аnd Probabilistic Model оf Intellectual Control System. Science & Technique. 2014;(1):30-37. (In Russ.)

Просмотров: 166

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)