ОБРАБОТКА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ДЕФЕКТОСКОПИИ ПОВЕРХНОСТЕЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ


DOI: http://dx.doi.org/10.21122/2227-1031-2016-15-3-225-232

Полный текст:


Аннотация

Приводятся современные подходы к обработке снимков, полученных промышленным оборудованием. Описаны примеры использования модификации пикселов в малых окрестностях, применения однородной обработки изображения посредством изменения уровня яркости, возможности комбинации нескольких изображений, пороговая обработка изображения. При обработке серии снимков металлической конструкции, содержащей микротрещины, к которой приложено некоторое усилие, определена разность двух таких изображений. Последняя представляет собой контур, выделяющий различие в изображениях. Анализ этого контура позволяет установить первоначальное направление распространения трещины в металле. При обработке изображения, имеющего области средней интенсивности, которые при простой бинаризации пропадают, сливаясь с фоном из-за весьма низкого перепада между краями, определяли пороговое значение бинаризации. Для этого выбирали алгоритм сбалансированного порогового отсечения гистограммы, основанный на следующем: «взвешиваются» две разные доли гистограммы; если одна «перевешивает», то из этой части гистограммы удаляется крайний столбик, и процедура повторяется. При большой величине порога может произойти разрыв контура (пропадают информативные пиксели), при малой – появляются помехи (неинформативные пиксели). Представлена реализация алгоритма нахождения контактных площадок на снимке полупроводникового кристалла. Получены алгоритмы морфологической обработки изображений промышленных образцов, позволяющие найти дефекты на поверхности полупроводников, производить фильтрацию, пороговую бинаризацию, предусматривающую применение алгоритма сбалансированного порогового отсечения гистограммы. Разработанные подходы могут использоваться для выделения контуров на снимках поверхностей продукции машиностроения и подготовки их как изображений промышленных образцов, соответствующих документации предприятия. Это позволяет удалять шум на рентгенограммах без внесения дополнительных искажений в обрабатываемое изображение, выделять дефекты сварных соединений на снимках. 


Об авторах

А. А. Гундин
Оптоэлектронные системы, ОАО
Беларусь


М. А. Гундина
Белорусский национальный технический университет
Беларусь

Адрес для переписки: Гундина Мария Анатольевна — Белорусский национальный технический университет ул. Я. Коласа, 22, 220013, г. Минск, Республика Беларусь Тел.: +375 17 292-67-84 im@bntu.by



А. Н. Чешкин
Белорусский национальный технический университет
Беларусь


Список литературы

1. Blanchet, G. Digital Signal and Image Processing using MatLab / G. Blanchet, M. Charbit. London: ScienceEurope, 2001. P. 700–723.

2. The Healthgrid White Paper / V. Breton [et al.] // Studies in Health Technology and Informatics. 2005. Vol. 112. P. 249–321.

3. Мирошников, М. М. Теоретические основы оптикоэлектронных приборов / М. М. Мирошников. Л.: Машиностроение, 1983. C. 601–603.

4. Gonzalez, R. C. Digital Image Processind / R. C. Gonzalez, R .E. Woods. New Jersey: Prentice Hall, Upper Saddlr River, 2002. P. 7–32.

5. Bribiesca, E. Arithmetic Operations Among Shapes using Shape Numbers / E. Bribiesca // Pattern Recog. 1981. Vol. 13, iss. 2. P. 123–138.

6. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MatLab / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс. М.: Техносфера, 2006. C. 200–321.

7. Рудаков, П. И. Обработка сигналов и изображений. MatLab 5.х / П. И. Рудаков, И. В. Сафонов. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. C. 234–246.

8. Дьяконов, В. MatLab. Обработка сигналов и изображений: спец. справ. / В. Дьяконов. СПб.: Питер, 2002. C. 10–26.

9. Anjos, A. Bi-Level Image Thresholding – а Fast Method / A. Anjos, H. Shahbazkia // BIOSIGNALS-2008. Vol. 2. P. 70–76.

10. Shi, Z. M. A Novel Damage Variable to Characterize Evolution of Microstructure with Plastic Deformation for Ductile Metal Materials under Tensile Loading / Z. M. Shi, H. L. Ma, J. B. Li // Engineering Fracture Mechanics. 2011. Vol. 78, No 3. P. 503–513.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гундин А.А., Гундина М.А., Чешкин А.Н. ОБРАБОТКА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ДЕФЕКТОСКОПИИ ПОВЕРХНОСТЕЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ. НАУКА и ТЕХНИКА. 2016;15(3):225-232. DOI:10.21122/2227-1031-2016-15-3-225-232

For citation: Hundzin A.A., Hundzina M.A., Cheshkin A.N. PROCESSING OF DIGITAL IMAGES OF INDUSTRIAL OBJECT SURFACES DURING NON-DESTRUCTIVE TESTING. Science & Technique. 2016;15(3):225-232. (In Russ.) DOI:10.21122/2227-1031-2016-15-3-225-232

Просмотров: 223

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)