АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ СПЕЦИАЛИСТОВ, НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ВОСПОЛНЕНИЯ ШТАТНОЙ СТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ

Полный текст:


Аннотация

Разработана методика, которая позволяет рассчитать прогнозируемую потребность в квалифицированных кадрах предприятия для нормального функционирования его производства, а также определить изменения его штатной структуры в случае развития производства и применения инноваций на производстве.


Об авторах

В. П. Гончаренко
Военная академия Республики Беларусь

Кандидат технических наук



Д. Н. Миронов
Белорусский национальный технический университет

Кандидат технических наук



И. А. Рыжанков
Министерство обороны Республики Беларусь
Кандидат технических наук


Список литературы

1. Быстров, И. Е. Управление кадровым обеспечением регионов на основе прогнозирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием : автореф. дис. … канд. экон. наук: 05.13.10 / И. Е. Быстров. – Воронеж, 2003. – 19 с.

2. Новотная, Е. А. Потребность экономики субъекта в кадрах: осознание проблемы и пути ее решения / Е. А. Новотная // Рынок труда и рынок образовательных услуг. Регионы России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.labourmarket.ru/conf2/reports/novotnaya.doc – Дата доступа: 11.12.2008.

3. Носков, Е. А. Развитие системы подготовки летных кадров в России (СССР) в 1910–2000 гг. / Е. А. Носков ; под ред. В. М. Зарецкого ; ВВА. – Монино, 2004. – 171 с.

4. Методические указания по определению потребности в кадрах специалистов для предприятий и организаций АПК : информ. материал / Госагропром Бел. ССР. – Минск, 1988. – 21 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гончаренко В.П., Миронов Д.Н., Рыжанков И.А. АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ СПЕЦИАЛИСТОВ, НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ВОСПОЛНЕНИЯ ШТАТНОЙ СТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ. НАУКА и ТЕХНИКА. 2010;(4):71-75.

For citation: Goncharenko V.P., Mironov D.N., Rizhаnkov I.A. ALGORITHM FOR DETERMINATION OF PREDICTABLE SPECIALISTS’ NUMBER REQUIRED FOR STAFF RECRUITMENT AT ENTERPRISE. Science & Technique. 2010;(4):71-75. (In Russ.)

Просмотров: 226

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)