ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ АПРОБАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ТОЧНОСТЬЮ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ


DOI: http://dx.doi.org/10.21122/2227-1031-2017-16-3-242-248

Полный текст:


Аннотация

Обеспечение точности механической обработки – актуальная задача технологии машиностроения, решение которой позволяет гарантировать точность работы механизмов и машин, их износостойкость, надежность и долговечность. Для выполнения данной задачи предложен способ, позволяющий создать наибольший запас точности обработки на основе многофакторной оптимизации параметров технологического процесса с использованием методов искусственного интеллекта. С целью обеспечения точности обработки концевыми инструментами разработана интеллектуальная система, базирующаяся на технологиях функциональных семантических сетей. Для выявления корректности функционирования интеллектуальной системы SEMANTIC проведена экспериментальная проверка ее работоспособности. В статье описана методика экспериментальных исследований, целью которых являлось сравнение фактических погрешностей обработки отверстий с погрешностями обработки, прогнозируемыми системой SEMANTIC на основе использования функциональных семантических сетей. В ходе исследований устанавливались зависимости смещений осей обрабатываемых отверстий от подачи и частоты вращения инструмента при сверлении отверстий сверлом из быстрорежущей стали. Приведены результаты анализа предельных и вероятных значений составляющих суммарной погрешности обработки. Показано, что при оценке точности обработки следует учитывать вероятностный характер проявления составляющих суммарной погрешности, задающих ее верхнюю границу, как это и реализовано в описанной интеллектуальной системе. С помощью семантической сети сопоставлены погрешности расположения осей отверстий, обрабатываемых при допустимых подачах и частотах вращения сверла, и соответствующие им экспериментальные значения. На основе экспериментальных исследований подтверждена возможность использования подхода прогнозирования суммарной погрешности обработки, базирующегося на применении технологии функциональных семантических сетей. 


Об авторе

М. Н. Миронова
Белорусско-Российский университет
Беларусь

Магистр технических наук 

Адрес для переписки:  Миронова Марина Николаевна  – Белорусско-Российский университет просп. Мира, 43, 212000, г. Могилев. Тел.: +375 22 226-62-98   MarinaMN16@mail.ru



Список литературы

1. Пашкевич, В. М. Управление точностью обработки деталей машин на основе использования семантических сетей / В. М. Пашкевич, М. Н. Миронова // Вестник Гомельского государственного технического университета имени П. О. Сухого. 2012. № 1. С. 14–21.

2. Поспелов, Г. С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии / Г. С. Поспелов. М.: Наука, 1988. 280 с.

3. Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных си- стем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000. 384 с.

4. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход: пер. с англ. / С. Рассел, П. Норвиг. 3-е изд. М.: Вильямс, 2010. 1408 с.

5. Искусственный интеллект: справ.: в 3 кн. / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. Кн. 2: Модели и методы. 304 с.

6. Пашкевич, В. М. Самообучающиеся системы искусственного интеллекта в машиностроении / В. М. Пашкевич, Ж. А. Мрочек. Могилев: МГТУ, 2003. 423 с.

7. Братко, И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта / И. Братко. М.: Мир, 1990. 559 с.

8. Пашкевич, В. М. Многофакторная оптимизация параметров обработки на основе использования семантических сетей / В. М. Пашкевич, М. Н. Миронова // Вестник Белорусско-Российского университета. 2011. № 4. С. 51–61.

9. Миронова, М. Н. Интеллектуальная система для расчета станочных приспособлений / М. Н. Миронова // Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. В: Промышленность. 2010. № 2. С. 26–33.

10. Пашкевич, В. М. Методология комплексного решения технологических задач на основе использования функциональных семантических сетей / В. М. Пашкевич, М. Н. Миронова // Вестник Белорусско-Российского университета. 2013. № 2. С. 95–105.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Миронова М.Н. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ АПРОБАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ТОЧНОСТЬЮ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ. НАУКА и ТЕХНИКА. 2017;16(3):242-248. DOI:10.21122/2227-1031-2017-16-3-242-248

For citation: Mironova M.N. EXPERIMENTAL APPROBATION OF INTELLECTUAL SYSTEM FOR MACHINING ACCURACY CONTROL. Science & Technique. 2017;16(3):242-248. (In Russ.) DOI:10.21122/2227-1031-2017-16-3-242-248

Просмотров: 64

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2227-1031 (Print)
ISSN 2414-0392 (Online)